Н.В. Тамп1, А.В. Федулов2

1Военный университет радиоэлектроники (г. Череповец, Россия)

2ФГУП «Российские системы вещания и оповещения» (Москва, Россия)

Постановка проблемы. Аномальные состояния трафика могут привести к дезорганизации функционирования телекоммуникационных подсистем в системах комплексной безопасности. Для обеспечения оперативного и достоверного обнаружения таких ситуаций с целью повышения качества обслуживания предложено телекоммуникационные системы рассматривать в виде сложных динамических стохастических систем, характеристики которых проявляются в особенностях наблюдаемого потока сообщений.

Цель. Разработать аналитическую модель, позволяющую описывать процедуры создания динамических переменных и формировать фазовые портреты, отражающие состояние трафика телекоммуникационных систем, с помощью которых можно будет исследовать состояние данных систем.

Результаты. Представлена модель, предназначенная для описания вероятностного поведения трафика в телекоммуникационных системах для различных состояний, основанная на рекуррентном соотношении, позволяющем формировать двумерный вектор состояния исследуемых объектов с учетом заданной матрицы переходных вероятностей. Рассмотрена также частная модель, основанная на разностных уравнениях. Получена аналитическая модель, которая позволяет сформировать динамические переменные, отражающие состояние исследуемого трафика, аналитически описать поведение телекоммуникационной системы при различных ее состояниях. Показано, что предложенный подход, где информация о состоянии трафика рассматривается как динамическая система, позволяет выявить изменения, проявляющиеся через телекоммуникационные системы за счет отображения динамических переменных в виде фазового портрета.

Практическая значимость. Результаты исследований показали, что реализация предлагаемого подхода позволяет повысить оперативность и достоверность обнаружения аномальных состояний трафика, приводящих к дезорганизации работы телекоммуникационных подсистем систем комплексной безопасности.

Тамп Н.В., Федулов А.В. Аналитическая модель формирования фазовых портретов, отражающих состояние трафика телекоммуникационных систем // Электромагнитные волны и электронные системы. 2022. Т. 27. № 2. С. 58−63.

DOI: https://doi.org/10.18127/j15604128-202202-07

1. Указ Президента РФ от 28 декабря 2010 г. № 1632 «О совершенствовании системы обеспечения вызова экстренных оперативных служб на территории Российской Федерации».
2. Крейнделин В.Б., Тамп Н.В., Плясунов С.С., Федулов А.В. Предложения к концепции построения единой технической платформы управления комплексной системой обеспечения безопасности жизнедеятельности населения Российской Федерации // Научно-методический журнал «Научная мысль». 2020. № 4 (38). Т. 14. С. 63−69.
3. Блакьер О. Анализ нелинейных систем. М.: Мир. 1969. 400 с.
4. Бутковский А.Г. Фазовые портреты управляемых динамических систем. М.: Наука.1985. 136 с.
5. Тамп Н.В., Тамп В.Л. Аналитическая модель формирования и отображения динамических переменных, отражающих состояние исследуемых вычислительных сетей // Наукоемкие технологии. 2015. № 12. С. 80−85.
6. Кривулин Н.К. Вычисление показателя Ляпунова обобщенных линейных систем с показательным распределением элементов переходной матрицы. СПб.: Вестник СПбГУ. 2009. 11 с.
7. Романко В.К. Разностные уравнения. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2012. 108 с.