К.П. Масюков – к.т.н., доцент,
Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского (Санкт-Петербург)
E-mail: konstanmasuykov@rambler.ru
Д.Ю. Коновалов – к.т.н., преподаватель,
Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского (Санкт-Петербург)
E-mail: duk2103@rambler.ru
С.В. Куликов – к.т.н., ст. преподаватель,
Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского (Санкт-Петербург) E-mail: Kulich-52@mail.ru

Постановка задачи. В настоящее время степень достоверности автоматически или автоматизировано решаемых радиотехническими средствами (РТС) задач определяется совокупностью факторов, основными из которых являются уровень опытноконструкторского и производственного потенциала, вкладываемые средства и технологичность производства. Беспрерывно возрастающая машинная интеллектуализация процессов управления предопределяет также дальнейшую автоматизацию непосредственного управления целевым применением, что позволит поддерживать требуемый уровень функционального состояния, так как автоматическое управление наиболее эффективно реализует уровень потенциальной надежности РТС. Оценка эффективности целевого применения РТС комплексными показателями надежности сегодня дополняется важнейшим показателем оптимальности функциональной готовности. Проблема состоит в неспособности обосновать параметры обработки информации о функциональном состоянии с помощью известных математических моделей, в большинстве своем мало пригодных для практических расчетов применительно к РТС. Они либо не вполне соответствуют реальным условиям модели процесса изменения функционального состояния образцов при целевом применении, либо решение задачи производится обычной статистической обработкой данных с фиксированием апостериорного результата. Актуальной является задача учета практически значимых факторов, адекватно отражающих процессы изменения функционального состояния и приближающих к построению оптимальной системы обработки технической информации и функциональной готовности комплектов РТС.
Цель. Рассмотреть формирование алгоритма оптимальной системы оценки и прогнозирования готовности радиотехнического средства к боевому применению в полном соответствии с тактико-техническими характеристиками, а также нахождения оптимальных параметров управления функциональностью радиотехнического образца.
Результаты. Предложен способ формирования алгоритма функционирования регламентированной по циклу, но с изменяющимися в зависимости от функционального состояния параметрами. При этом под циклом технической обработки понимается ограниченная жесткими временными рамками совокупность видов предупредительных работ отдельных элементов и всего образца в целом.
Практическая значимость. Разработана модель алгоритма, адекватно отражающего процессы изменения функционального состояния РТС. Алгоритм базируется не только на сведениях о показателях надежности и известных заранее технических параметрах, но и на сведениях, изменяющихся в процессе целевого применения и позволяющих рассчитать параметры управляющих воздействий, рациональных сроках проведения профилактических мероприятий, обеспечивающих требуемый уровень готовности РТС к эксплуатации.

Масюков К.П., Коновалов Д.Ю., Куликов С.В. Особенности формирования алгоритма системы обработки информации на основе эмпирических данных // Электромагнитные волны и электронные системы. 2020. Т. 25. № 3. С. 57−64. DOI: 10.18127/j15604128202003-06. 

1. Зубарев Ю.М. Основы надежности машин и сложных систем: Учебник. Изд. 2-е, стер. СПб.: Лань. 2020. 180 с.
2. Аттетков А.В., Зарубин В.С., Канатников А.Н. Методы оптимизации: Учеб. пособие. М.: Риор. 2016. 48 c.
3. Шубин Р.А. Надежность технических систем и техногенный риск: Учеб. пособие. Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ». 2012. 80 с.
4. Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления для менеджеров: компьютерно-ориентированный подход. М.: Дело АНХ. 2016. 312 c.
5. Схиртладзе А.Г. Уколов М.С., Сквордцов А.В. Надежность и диагностика технологических систем: Учебник. М.: Новое знание. 2008. 518 с.
6. Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В., Рудяга А.А. Статистические методы анализа данных: Учебник. М.: Риор. 2018. 320 c.
7. Горбулин В.И., Лифиренко В.Д., Куликов С.В., Гудаев Р.А., Балдычев М.Т. Методика распознавания типов космических объектов на основе савокупности радиотехнических признаков с учетом весовых коэффициентов // Успехи современной радиоэлектроники. 2017. № 9. С. 57−65.
8. Дудалев Г.В., Катюха Р.В., Куликов С.В., Пивкин И.Г., Демьянов А.В. Комбинированные методы синтеза автоматизированных интеллектуальных систем управления сложными техническими объектами // Наукоемкие технологии. 2018. № 10. С. 57−62. DOI 10.18127/j19998465-201810-10.
9. Михеев Д.В., Масюков К.П., Коновалов Д.Ю. Характеристики качества оценивания координат техногенных космических объектов // Радиотехника. 2019. № 11(17). С. 59−65. DOI 10.18127/j00338486-201911(17)-06.