Ю.В. Кузнецов – д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Теоретическая радиотехника»,

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

А.Б. Баев – к.т.н., доцент, кафедра «Теоретическая радиотехника»,

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

М.А. Коновалюк – к.т.н., доцент, кафедра «Теоретическая радиотехника»,

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

А.А. Горбунова – к.т.н., доцент, кафедра «Теоретическая радиотехника»,

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

А.А. Денисов – студент, 

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

E-mail: kuznetsov@mai.ru

Постановка проблемы. Современные методы оценки направления прихода (Direction of arrival – DOA) сигналов беспроводной связи основаны на одновременном использовании алгоритмов пространственной и временной обработки электромагнитных полей. В настоящее время при оценке направлений прихода сигналов от нескольких источников широко используются антенные решетки.

Цель. Представить решение задачи оценки направления прихода циклостационарного сигнала в сложной помеховой обстановке с использованием нескольких методов.

Результаты. Рассмотрены алгоритмы оценки направления прихода циклостационарных сигналов в системах связи с использованием циклического метода MUSIC, расширенного циклического метода MUSIC и их параметризации, основанной на алгоритме Root–MUSIC.

Практическая значимость. Представлены результаты экспериментальных исследований, проведенных в сложной помеховой обстановке внутри помещения, включающей многолучевое распространение и мощные внутриполосные помехи.

1. Haykin S. Array Signal Processing. Prentice Hall. 1985.
2. Gardner W.A. The spectral correlation theory of cyclostationary time series // Signal Processing. 11 (1986). P. 13–36.
3. Gardner W.A. Simplification of MUSIC and ESPRIT by Exploitation of Cyclostationarity // Proc. IEEE. July 1988. V. 76. № 7. P. 845–847.
4. Schell S.V., Calabreta R., Gardner W.A., Agee B.G. Cyclic MUSIC algorithms for signal-selective direction estimation // Proc. IEEE ICASSP. 1989. P. 2278–2281.
5. Кузнецов Ю.В., Баев А.Б., Горбунова А.А., Коновалюк М.А. Корреляционный анализ циклостационарных электромагнитных излучений печатных плат в ближней зоне // Электросвязь. 2017. № 12. С. 29–34.
6. Chandran S. (ed.) Advances in Direction-of-Arrival Estimation. Artech House. 2006.
7. Gardner W.A. Cyclostationarity in communication and signal processing // IEEE Press. New York (1994).
8. Schmidt R.O. Multiple Emitter Location and Signal Parameter Estimation // IEEE Trans. Antennas Propagation. V. AP-34 (March 1986). P. 276–280.
9. Wax M., Kailath T. Detection of signals by information theoretic criteria // IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing. April 1985. V. 33. P. 387–392.
10. Gorbunova A., Kuznetsov Y. Model order selection of the target doppler spectrum // 18th International Conference on Microwave Radar and Wireless Communications (MIKON). 2010. P. 1–4.
11. Kumaresan R., Tufts D.W. Estimating the angles of arrival of multiple plane waves // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. Jan 1983. V. AES-19. № 1. P. 134–139.
12. Charge P., Wang Y., Saillard J. An Extended Cyclic MUSIC Algorithm // IEEE Transactions on Signal Processing. July 2003. V. 51. № 7. P. 1695–1701.
13. Charge P., Wang Y. A Root-MUSIC-Like Direction Finding Method for Cyclostationary Signals // EURASIP Journal on Applied Signal Processing. January 2005. № 1. P. 69–73.