350 руб
Журнал «Электромагнитные волны и электронные системы» №5 за 2018 г.
Статья в номере:
Распознавание русскоязычных команд с помощью 8-разрядных микроконтроллеров
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j15604128-201805-06
УДК: 004.934
Ключевые слова: микроконтроллер распознавание речи голосовая команда управление.
Авторы:

Д.А. Асташов – магистрант, кафедра «Конструирование и производство электронной аппаратуры»,  Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана

E-mail: BelIegar@yandex.ru

В.Е. Драч – к.т.н., доцент, кафедра «Конструирование и производство электронной аппаратуры»,  Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана

E-mail: drach@bmstu-kaluga.ru

А.В. Родионов – к.т.н., доцент, кафедра «Компьютерные системы и сети»,  Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана

E-mail: andviro@gmail.com

Аннотация:

Рассмотрена задача реализации распознания голосовых команд на русском языке малыми вычислительными мощностями в целях миниатюризации и удешевления конечных устройств. Проведен анализ различных вариантов решения данной задачи. В качестве аппаратной платформы выбран 8-битный контроллер AVR. Разработана управляющая программа на языке С. Достигнуто уверенное распознавание нескольких команд на русском языке, которые предназначены для управления движением робота. Отмечена возможность применения и в других системах, где востребовано голосовое управление встраиваемыми устройствами, например, «умный дом».

Страницы: 42-48
Список источников
  1. Василенко И.А. «Умный город» как социально-политический проект: возможности и риски смарт-технологий в городском ребрендинге // Власть. 2018. Т. 26. № 3. С. 13−19.
  2. Шиков С.А. Проблемы информационной безопасности: интернет вещей // Вестник Мордовского университета. 2017. Т. 27. № 1. С. 27−40.
  3. Драч В.Е., Родионов А.В., Чухраев И.В. Безмакетное освоение программирования Raspberry Pi // Вопросы радиоэлектроники. 2015. № 8. С. 133−142.
  4. Kinnunen Tomi, Li Haizhou. An Overview of Text-independent Speaker Recognition: From Features to Supervectors // Speech Communication. 2010. V. 52. P. 12−40.
  5. You C.H., Ma B. Spectral-domain speech enhancement for speech recognition // Speech Communication. 2017. V. 94. P. 30−41.
  6. Littman D., Moran T. Macworld // Voice-recognition software. 1992. Т. 9. № 10. С. 123.
  7. Johnson R.C. Voice recognition added to web-based businesses // Electronic Engineering Times. 1998. № 1035. С. 68.
  8. http://www.bitsophia.com/en-US/BitVoicer/Overview.aspx.
  9. https://cloud.google.com/speech-to-text/.
  10. https://tech.yandex.ru/speechkit/.
  11. http://www.veear.eu/products/easyvr3/.
  12. http://www.microchip.com/Developmenttools/ProductDetails.aspx?PartNO=THW1018.
  13. https://github.com/arjo129/uSpeech.
  14. https://uecide.org/download.php.
  15. Левенштейн В.И. Двоичные коды с исправлением выпадений, вставок и замещений символов // Доклады Академий Наук СССР. 1965. 163.4:845-848.
Дата поступления: 14 мая 2018 г.