В.В. Хрящев – к.т.н., доцент, кафедра инфокоммуникаций и радиофизики, 

Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова

E-mail: vhr@yandex.ru

А.А. Лебедев – магистр, кафедра инфокоммуникаций и радиофизики, 

Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова

E-mail: lebedevdes@gmail.com

А.М. Шемяков – аспирант, кафедра инфокоммуникаций и радиофизики, 

Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова

E-mail: andrey.shemiakov@gmail.com

В.А. Павлов – аспирант, кафедра инфокоммуникаций и радиофизики, 

Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова E-mail: i@yajon.ru

Разработан алгоритм биометрической верификации по изображению лица на основе глубокой сверточной нейронной сети. Тестирование проведено по протоколу верификации в рамках парадигмы «неконтролируемого обучения». Отмечено, что предложенный подход оказался лучшим среди всех рассматриваемых алгоритмов распознавания лиц.

1. Лукьяница А.А., Шишкин А.Г. Цифровая обработка видеоизображений // М.: Ай-Эс-Эс Пресс. 2009. 518 с.
2. Дворкович В.П., Дворкович А.В. Цифровые видеоинформационные системы (теория и практика). М.: Техносфера. 2012. 1009 с.
3. Кухарев Г.А. Методы обработки и распознавания изображений лиц в задачах биометрии. СПб.: Политехника. 2013. 388 с.
4. Ненахов И.С., Хрящев В.В., Приоров А.Л., Лебедев А.А. Исследование метрик качества изображения лица в задачах распознавания // Успехи современной радиоэлектроники. 2016. № 10. С. 48−53.
5. Хрящев В.В., Матвеев Д.В., Лебедев А.А., Ненахов И.С. Детектирование человека при анализе видеопоследовательностей с купольных камер // Успехи современной радиоэлектроники. 2016. № 8. С. 47−55.
6. Khryashchev V., Nenakhov I., Lebedev A., Priorov A. Evaluation of Face Image Quality Metrics in Person Identification Problem // Proceedings of the 19th Conference of Open Innovations Association (FRUCT). Jyvaskyla (Finland). 2016. P. 80−87.
7. Cinbis R.G., Verbeek J.J., Schmid C. Unsupervised metric learning for face identification in TV video // Proc. ICCV. 2011. P. 1559−1566.
8. C. Lu, Tang X. Surpassing human-level face verification performance on lfw with gaussianface. AAAI. 2015.
9. Sivic J., Everingham M., Zisserman A. Person spotting: Video shot retrieval for face sets // Proc. CIVR. 2005.
10. Sivic J., Everingham M., Zisserman A. «Who are you?» – learning person specific classifiers from video // Proc. CVPR. 2009.
11. Wolf L., Hassner Tal., Maoz I. Face recognition in unconstrained videos with matched background similarity // Proc. CVPR. 2011.
12. Parkhi O.M., Simonyan K., Vedaldi A., Zisserman A. A compact and discriminative face track descriptor // Proc. CVPR. 2014.
13. Simonyan K., Parkhi O.M., Vedaldi A., Zisserman A. Fisher Vector Faces in the Wild // Proc. BMVC. 2013.
14. Russakovsky O., Deng J., H. Su, Krause J., Satheesh S., S. Ma, Huang S., Karpathy A., Khosla A., Bernstein M., Berg A.C., F.F. Li. Imagenet large scale visual recognition challenge. IJCV. 2015.
15. Goodfellow I.J., Bulatov Y., Ibarz J., Arnoud S., Shet V. Multi-digit number recognition from street view imagery using deep convolutional neural networks. 2014.
16. Simonyan K. and Zisserman A. Very deep convolutional networks for large-scale image recognition // International Conference on Learning Representations. 2015.
17. Szegedy C., Liu W., Jia Y., Sermanet P., Reed S., Anguelov D., Erhan D., Vanhoucke V., Rabinovich A. Going deeper with convolutions. CoRR, abs/1409.4842. 2014.
18. LeCun Y., Boser B., Denker J.S., Henderson D., Howard R.E., Hubbard W., Jackel L.D. Backpropagation applied to handwritten zip code recognition // Neural Computation. 1989. 1(4):541−551.
19. Parkhi O.M., Vedaldi A., Zisserman A. Deep Face Recognition British Machine Vision Conference. 2015.
20. Gary B. Huang and Erik Learned-Miller. Labeled Faces in the Wild: Updates and New Reporting Procedures. University of Massachusetts, Amherst. Technical Report UM-CS-2014-003. May. 2014.
21. Fawcett T. An introduction to ROC analysis // Pattern Recognition Letters. 2006. V. 27. № 8. P. 861−874.
22. Lior Wolf, Tal Hassner, Yaniv Taigman, Effective Face Recognition by Combining Multiple Descriptors and Learned Background Statistics // IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) . October 2011. 33(10).
23. Javier Ruiz-del-Solar, Rodrigo Verschae, Mauricio Correa. Recognition of Faces in Unconstrained Environments: A Comparative Study // EURASIP Journal on Advances in Signal Processing (Recent Advances in Biometric Systems: A Signal Processing Perspective). V. 2009. Article ID 184617. 19 p.
24. Meng Xi, Liang Chen, Desanka Polajnar, Weiyang Tong. Local Binary Pattern Network: A Deep Learning Approach for Face Recognition // International Conference on Image Processing (ICIP). 2016.