350 руб
Журнал «Электромагнитные волны и электронные системы» №4 за 2017 г.
Статья в номере:
Применение сверхразрешения при идентификации летательных аппаратов по доплеровским портретам
Тип статьи: научная статья
УДК: 621.396.969.1
Ключевые слова: летательный аппарат инверсное синтезирование апертуры доплеровский портрет сверхразрешение признаки классификации и идентификации метод обобщенного голосования вероятности классификации и идентификации.
Авторы:

Д.Г. Митрофанов – д.т.н., профессор, ст. науч. сотрудник, научно-исследовательский центр, 

Военная академия войсковой ПВО ВС РФ им. А.М. Василевского (г. Смоленск)

E-mail: mdgvapvo@yandex.ru

Д.С. Григорян – д.т.н., профессор, Военная академия войсковой ПВО ВС РФ им. А.М. Василевского (г. Смоленск) E-mail: dan-grigoryan@yandex.ru

В.В. Герасимов – к.т.н., доцент, ст. науч. сотрудник, отдел организации научной работы, 

Военная академия войсковой ПВО ВС РФ им. А.М. Василевского (г. Смоленск)

А.В. Романенко – зам. начальника научно-исследовательского отдела, научно-исследовательский центр, Военная академия войсковой ПВО ВС РФ им. А.М. Василевского (г. Смоленск) E-mail: raw120987@mail.ru

Аннотация:

Представлены результаты обработки радиолокационных сигналов, отраженных от различных типов моделей самолетов трех классов (малоразмерный, среднеразмерный и крупноразмерный). Методом математического моделирования подтверждена адекватность вторичных амплитудно-частотных признаков доплеровского портрета, формируемого традиционным способом и с применением сверхразрешения. Показана возможность проведения идентификации летательных аппаратов по доплеровским портретам, сформированным с применением сверхразрешения.

Страницы: 82-88
Список источников
  1. Прохоркин А.Г., Митрофанов Д.Г., Нефедов С.И. Измерение поперечных размеров летательных аппаратов по частотной протяженности доплеровского портрета // Радиотехника. 2008. № 1. С. 84−90.
  2. Марпл мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир. 1990. 584 с.
  3. Григорян Д.С. Сверхразрешение по частоте при обработке радиолокационных сигналов когерентными методами линейного предсказания вперед-назад с прореживанием данных // Журнал радиоэлектроники (электрон. журн.). 2011. № 7.
  4. Григорян Д.С. Предварительная когерентная обработка данных в задачах цифрового спектрального анализа радиосигналов со сверхразрешением // Радиотехника. 2012. № 9. С. 80−96.
  5. Григорян Д.С., Климов С.А., Митрофанов Д.Г., Прохоркин А.Г. Результаты обработки сигналов радиолокатора сопровождения методами цифрового спектрального анализа со сверхразрешением групповой цели по дальности и скорости // Радиотехника. 2013. № 9. С. 5−11.
  6. Пат. 2589737 РФ, МПК8 G 01 S 13/90. Способ извлечения из доплеровских портретов воздушных объектов признаков идентификации с использованием метода сверхразрешения / Романенко А.В., Митрофанов Д.Г., Григорян Д.С., Климов С.А., и др. № 2015127135/07; Заявл. 06.07.2015; Опубл. 10.07.16. Бюл. № 19. 32 с.
  7. Митрофанов Д.Г. Комплексный адаптивный метод построения радиолокационных изображений в системах управления двойного назначения // Теория и системы управления. 2006. № 1. С. 101−118.
  8. Сафонов А.В., Митрофанов Д.Г., Прохоркин А.Г. Моделирование задачи распознавания целей по их радиолокационным изображениям нейросетевым способом // Радиотехника. 2007. № 2. С. 3−9.
  9. Митрофанов Д.Г., Ткаченко В.П. Распознавание радиолокационных объектов на основе математического и физического моделирования для исключения террористических атак // Вопросы оборонной техники. Сер. 16. Технические средства противодействия терроризму. 2009. № 5−6. С. 81−93.
  10. Селекция и распознавание на основе локационной информации / Под ред. А.Л. Горелика. М.: Радио и связь. 1990. 240 с.
Дата поступления: 22 марта 2017 г.