350 руб
Журнал «Электромагнитные волны и электронные системы» №7 за 2016 г.
Статья в номере:
Применение цепей Маркова для моделирования алгоритма динамической маршрутизации
Авторы:
Т.А. Онуфриева - к.т.н., доцент, кафедра «Компьютерные системы и сети», Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail: onufrievata@mail.ru А.А. Зайцева - студентка, кафедра «Компьютерные системы и сети», Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail: neshmet@yandex.ru
Аннотация:
Рассмотрена необходимость моделирования алгоритмов маршрутизации. Указаны отличительные особенности алгоритмов динамической маршрутизации. С помощью цепей Маркова построена модель алгоритма динамической маршрутизации.
Страницы: 63-66
Список источников

 

  1. Бобков С.П., Бытев Д.О. Моделирование систем. Иваново: Изд-во Ивановского государственного химико-техноло­ги­чес­ко­го университета. 2008. 156 с.
  2. Вишневский B.M., Пороцкий C.M. Динамическая маршрутизация в ATM-сетях: проблемы и решения //Автоматика и телемеханика. 2003. № 6. С. 20−23.
  3. Лавров Д.Н. Сети и системы телекоммуникаций. Федеральное агентство по образованию. Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского. Омск. 2006. 182 с.
  4. Донецков А.М. Подход к решению задачи коммивояжера // Электромагнитные волны и электронные системы. 2015. Т. 20. № 7. С. 57−60.
  5. Онуфриева Т.А., Зайцева А.А. Применение сетей Петри для моделирования и анализа IP-телефонии // Электромагнитные волны и электронные системы. 2015. Т. 20. № 7. С. 30−32.
  6. Онуфриева Т.А., Зайцева А.А. Моделирование и анализ сети IP-телефонии // Инновационная наука. 2015. № 11‑2. С. 92−95.
  7. Умысков А.В., Блиялкин П.А., Смоленков А.В. Проблема выбора алгоритма маршрутизации // Бюллетень науки и практики. 2016. № 6 (7). С. 142−146.
  8. Саушев А.В. Марковские модели управления состоянием сложных технических систем // Труды Междунар. симпозиума «Надежность и качество». 2014. Т. 1. С. 57−62.
  9. Мармалюк П.А., Юрьев Г.А., Куравский Л.С. Результаты вычислительного эксперимента по сравнению методов идентификации марковских процессов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 9. С. 44−50.