350 руб
Журнал «Электромагнитные волны и электронные системы» №7 за 2016 г.
Статья в номере:
Методы контурного анализа при формировании пространства признаков в задаче нейросетевой идентификации
Ключевые слова: нейронная сеть преобразование Радона преобразование Фурье идентификация сегментация изображений
Авторы:
И.К. Белова - к.ф.-м.н., Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана Е.О. Дерюгина - к.т.н., Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана А.В. Ермоленко - соискатель, Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail: syvorova_eo@mail.ru
Аннотация:
Изучены аспекты применения методов контурного анализа при решении задачи идентификации сегментированных изображений. Разработан оригинальный метод поиска образца сегмента на сцене. Проведен сравнительный анализ дискретного преобразования Фурье и двумерного преобразования Радона. Предложена архитектура нейросетевого устройства идентификации, модифицированная методами контурного анализа и фильтрами предобработки изображения.
Страницы: 37-45
Список источников

 

  1. Виноградов А.Н., Калугин Ф.В., Недев М.Д., Погодин С.В., Талалаев А.А., Тищенко И.П., Фраленко В.П., Хачумов В.М. Выделение и распознавание локальных объектов на аэрокосмических снимках // Авиакосмическое приборостроение. 2007. № 9. С. 39−45.
  2. Белова И.К., Дерюгина Е.О. Рекуррентная нейронная сеть с управляемыми синапсами для распознавания рукописного связного текста // Электромагнитные волны и электронные системы. 2013. Т. 18. № 10. С. 36−39.
  3. Ермоленко А.В., Козличенков А.А., Корлякова М.О. Выбор входного набора признаков для нейросетевой идентификации почерка // Научная сессия МИФИ 2007. IX Сб. научных трудов Всерос. научно-технич. конф. «Нейроинформатика-2007»: В 3-х частях. Ч. 1. М.: МИФИ. 2007. С. 42−50.
  4. Ермоленко А.В., Корлякова М.О., Филимонков А.А. Формирование нейросетевой модели геоинформационного датчика // Известия Института инженерной физики. 2011. № 1(19). С. 25−30.
  5. Jun Xie, Pheng-Ann Heng, Mubarak Shah Shape matching and modeling using skeletal context // Pattern Recognition. May 2008. V. 41. № 5. P. 1429−1862. P. 1756−1767.
  6. Казанович Я.Б. Сегментация изображений с помощью динамических нейронных сетей // Научная сессия МИФИ-2008. Х Всерос. научно-технич. конф. «Нейроинформатика-2008»: Лекции по нейроинформатике. Часть 2. М.: МИФИ. 2008. С. 37−97.
  7. Запрягаев С.А., Сорокин А.И. Программная оболочка для поиска примитивов на изображении // Вестник ВГУ. Сер. Системный анализ и информационные технологии. № 2. 2008. С. 37−47.
  8. Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации // Проблемы кибернетики. М.: Наука. 2005. № 33. С. 5−25.
  9. Макаров И.М., Лохин В.М., Манько С.В., Романов М.П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системыуправления. М.: Наука. 2006. 333 с.