350 руб
Журнал «Электромагнитные волны и электронные системы» №6 за 2016 г.
Статья в номере:
Определение вероятности распознавания дискретного сигнала в аддитивном шуме для N каналов передачи информации
Ключевые слова: распознавание сигналов компенсация шума дисперсия отношение сигнал/шум
Авторы:
И.И. Троицкий - к.т.н., доцент, кафедра «Информационная безопасность», МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail: iitroitskiy@mail.ru М.А. Басараб - д.ф.-м.н., профессор, кафедра ИУ-8 «Информационная безопасность», МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail: bmic@mail.ru В.А. Матвеев - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Информационная безопасность», МГТУ им. Н.Э. Баумана, руководитель Научно-учебного комплекса «Информатика и системы управления»
Аннотация:
Исследован метод распознавания дискретного сигнала в аддитивном шуме при наличии N каналов передачи информации, каждый из которых содержит дискретный сигнал и аддитивный шум. Решена задача выбора линейной функции взаимосвязи сигналов и шумов в N каналах для компенсации шума и определены ее параметры на основе максимума отношения сигнал/шум. Для получения аналитических зависимостей параметров исследуемая задача использования N каналов сведена к задаче о двух каналах, либо рассмотрены частные случаи нормированной корреляционной матрицы. Определена вероятность правильного распознавания дискретного сигнала для нормальной совокупности шумов для N каналов после компенсации.
Страницы: 66-70
Список источников

 

  1. Горелик А.Л., Скрыпник В.А. Методы распознавания. М.: Высшая школа. 1989. 232 с.
  2. Савченко В.В. Различие случайных сигналов в частотной области // Радиотехника и электроника. 1997. Т. 42. № 4. С. 426-429.
  3. Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов. М.: Мир. 1988. 488 с.
  4. Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов. М: Мир. 2005. 672 с.
  5. Афонский А.А., Дьяконов В.П. Цифровые анализаторы спектра, сигналов и логики. М: Солон - Пресс. 2005. 576 с.
  6. Сергеенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. Изд. 2-е. СПб: Питер. 2006. 751 с.
  7. Шахтарин Б.И. Случайные процессы в радиотехнике. Т.1. Линейные преобразования. М.: Горячая линия - Телеком. 2010. 520 с.
  8. Тихонов В.И., Шахтарин Б.И., Сизых В.В. Случайные процессы. Примеры и задачи. Т.5. Оценка сигналов, их параметров и спектров. Основы теории информации. М.: Горячая линия -Телеком. 2014. 400 с.
  9. Перов А.И. Статистическая теория радиотехнических систем. М: Радиотехника. 2003. 400 с.
  10. Джиган В.И. Адаптивная фильтрация сигналов. Теория и алгоритмы. М: Техносфера. 2013. 528с.
  11. Троицкий И.И., Басараб М.А., Матвеев В.А. Определение вероятности распознавания дискретного сигнала в аддитивном шуме для двух каналов передачи информации // Электромагнитные волны и электронные системы. 2014. Т. 19. № 11. С. 40-44.
  12. Троицкий И.И., Басараб М.А., Матвеев В.А. К вопросу об использовании двух каналов передачи информации для решения задачи распознавания дискретного сигнала в аддитивном шуме // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Приборостроение». 2015. № 4 (103). С. 106-112.
  13. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Изд. 3-е, перераб. и доп. М.: Радио и связь. 1989. 656 с