350 руб
Журнал «Электромагнитные волны и электронные системы» №10 за 2016 г.
Статья в номере:
Некоторые пути построения перспективных вычислительных систем для параллельной обработки массивов данных и изображений на ПЛИС
Авторы:
Е.А. Титенко - к.т.н., доцент, доцент, кафедра информационных систем и технологий, Юго-государственный университет (г. Курск) E-mail: johntit@mail.ruЗападный А.П. Типикин - д.т.н., профессор, Юго-Западный государственный университет (г. Курск) Д.В. Лапин - аспирант, Юго-Западный государственный университет (г. Курск) E-mail: lapindv@mail.ru
Аннотация:
Определен класс перспективных вычислительных систем и устройств для параллельной обработки массивов данных. Вычислительные системы и устройства этого класса целесообразно создавать на ПЛИС. Отмечено, что системы и устройства на ПЛИС имеют низкую частоту работы, при этом низкая частота определяется невысокой степенью упаковки элементов и раз-граничением вычислительных элементов и элементов памяти. Для снятия этих ограничений предложена реконфигурируемая ассоциативная память, которая моделирует важнейшие биологические операции коллективного доступа и параллельного поиска. Установлена, реконфигурация осуществляется по размерности накопителя и позволяет изменять длину разрядного среза (столбца данных.) Установлено, что эта подготовительная операция позволяет разместить массив данных в ресурсы ПЛИС и провести структурные вычисления.
Страницы: 56-59
Список источников

 

  1. Кравец О.Я., Подвальный Е.С., Титов В.С., Ястребов А.С. Архитектура вычислительных систем с элементами конвейерной обработки: Учеб. пособие. ГОУ ВПО СПбГУТ, ГОУ ВПО Воронеж. гос. техн. ун-т, ГОУ ВПО Курск. гос. техн. ун-т. СПб: Политехника.2009. 152 с.
  2. Титенко Е.А., Емельянов С.Г., Зерин И.С. Однородные вычислительные структуры для параллельных символьных вычислений // Известия Юго-Западного государственного университета. 2011. № 6(39). Ч. 2. С. 77-82.
  3. Каляев И.А., Левин И.И. Модульно-наращиваемые многопроцессорные системы со структурно-процедурной организацией вычислений. М.: Янус-К. 2003. 380 с.
  4. Артамонов Д.С., Путря М.Г. Метод оптимизации вычислительного процесса на реконфигурируемых вычислительных средах // Информационные технологии вычислительные системы. 2010. № 3. С. 19-26.
  5. Титенко Е.А. Организация реконфигурируемого мультипроцессора потока данных // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2012. № 2. С. 24-29.
  6. Титенко Е.А., Атакищев О.И. Метод ассоциативной обработки строк и аппаратно-ориентированный алгоритм для его реализации // Известия Юго-Западного государственного университета. Курск. 2011. № 6(39). Ч. 2. С.72-77.
  7. Титов, В.С., Коновальчик А.П., Титенко Е.А. Высокопроизводительные вычислительные системы на основе ПЛИС // Известия Юго-Западного государственного университета. 2012. № 4(43). Ч. 2. С. 73-77.