350 руб
Журнал «Электромагнитные волны и электронные системы» №4 за 2015 г.
Статья в номере:
Особенности обработки тепловизионных изображений
Ключевые слова:
тепловизор
термограмма
инфракрасная термография
слабоконтрастные тепловизионные изображения
кластеризация изображений
центроид
визуализация термоизображений
Авторы:
А.Ю. Цуников - аспирант, кафедра «Телекоммуникационные системы», МИРЭА
Е.В. Егорова - к.т.н., доцент, кафедра «Телекоммуникационные системы», МИРЭА. Е-mail: calipso575@gmail.com
А.С. Викторов - науч. сотрудник, ФГУП «ЦНИРТИ им. академика А.И. Берга»
А.Ю. Матвеев - аспирант, кафедра «Телекоммуникационные системы», МИРЭА
В.И. Нефедов - д.т.н., зав. кафедрой «Телекоммуникационные системы», МИРЭА
Аннотация:
Выявлены основные особенности обработки снимков в инфракрасном диапазоне. Рассмотрен итерационный алгоритм минимизации внутрикластерной суммы расстояний объектов кластера до его центроида по всем «k» кластерам. Решены задачи разработки элементов математического и программного обеспечения комплекса и его интерфейса для обработки слабокон-трастных тепловизионных изображений на основе кластеризации изображений по методу k-средних. Представлена функцио-нальная схема алгоритма работы предварительной обработки изображения.
Страницы: 56-60
Список источников
- Flury B. Principal points. Biometrika. N.77. 1990. P. 33-41.
- Пытьев Ю.П. Задачи морфологического анализа изображений // В сб. Математические методы исследования природных ресурсов Земли из космоса / Под ред. В.Г. Золотухина. М.: Наука. 1984.
- Meer P., Mintz D., Rozenfield A., Kim D.Y. Robust regression methods for computer vision: a review // Int. J. Comput.Vision. 1991. V. 6(1). P. 59-70.37.
- Цуников А.Ю. Обработка изображений в инфракрасном диапазоне спектра (Монография). Ярославль: Ремдер. 2011. 60 с.