М.Д. Алёхин - к.т.н., исследователь Лаборатории дистанционного зондирования НУК ФН МГТУ им. Н.Э. Баумана, научный сотрудник Лаборатории инфо-коммуникационных технологий для портативных медицинских платформ ФРТК МФТИ

Проведен сравнительный анализ время-частотных преобразований на основе систематизации их основных характеристик в задачах обработки нестационарных квазипериодических сигналов. Рассмотрены результаты использования время-частотных преобразований для анализа тестового нестационарного низкочастотного биомедицинского сигнала и обобщены преимущества и недостатки особенностей практических применений каждого из преобразований.

 

1. Богомолов А.В., Майстров А.И. Моделирование ритмокардиографических сигналов в частотной области // Динамика сложных систем - XXIвек. 2009. №1. С. 49−59.
2. Cohen L. Generalized Phase-space Distribution Functions // Journal of Mathematical Physics. 1966. V. 7. P. 781−786.
3. Morlet J., Arens G., Fourgeau I., Giard D. Wave Propagation and Sampling Theory // Geophysics. 1982. V. 47. P. 203−236.
4. Алёхин М.Д. Процедура определения оптимальных параметров вейвлет-преобразования и нейросетевого классификатора для повышения эффективности распознавания паттернов нестационарных биорадиолокационных сигналов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 6. C. 46−54.
5. Шерстобитов А.И., Марчук В.И., Малинис М.П., Гридин С.А. Частотно-временные преобразования сигналов для построения системы многопараметрического анализа // Нелинейный мир. 2012. № 11. C. 762−768.
6. Лазоренко О.В., Черногор Л.Ф. Системный спектральный анализ сигналов: теоретические основы и практические применения // Радиофизика и радиоастрономия. 2007. №2. С. 162−181.
7. Auger F., Flandrin P., Goncalves P., Lemoine O. Time-Frequency Toolbox Reference Guide. Rice University Publishing. 2005.