350 руб
Журнал «Электромагнитные волны и электронные системы» №5 за 2014 г.
Статья в номере:
Методика выделения трендов уровня ионосферных ВЧ сигналов
Ключевые слова: ионосфера ВЧ сигнал уровень сигнала временные вариации тренд метод наименьших квадратов метод SSA вейвлет анализ
Авторы:
П.Ф. Денисенко - д.ф.-м.н., профессор, зав. отделом радиофизики и космических исследований, НИИ физики ЮФУ (г. Ростов-на-Дону). E-mail: denis@ip.rsu.ru Н.А. Коледин - аспирант, физический факультет, Южный федеральный университет (г. Ростов-на-Дону)
Аннотация:
Проведен анализ временных вариаций уровня ВЧ сигнала на среднеширотной трассе Москва-Ростов. Рабочая частота 9,996 МГц, дальность около 950 км. Рассмотрено три метода выделения трендов: статистический метод наименьших квадратов (МНК), SSA-метод (Singular Spectrum Analysis) и вейвлет-анализ. Показано, что наиболее приемлемым является использование МНК, в котором степень полиномиального тренда находится с помощью критерия Фишера.
Страницы: 52-55
Список источников

  1. Худсон Д. Статистика для физиков. М.: Мир. 1970. 296 с.
  2. Голяндина Н.Э. Метод «Гусеница»-SSA: анализ временных рядов. Учеб. пособие. СПб. 2004. 76 с.
  3. Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. М.: ДМК Пресс. 2005. 304 с.
  4. Денисенко П.Ф., Кулешов Г.И., Новиков В.М., Коледин Н.А. Особенности временных вариаций ВЧ-излучения на среднеширотной трассе // Электромагнитные волны и электронные системы. М.: Радиотехника. 2011. № 12 С. 34−36