350 руб
Журнал «Электромагнитные волны и электронные системы» №8 за 2013 г.
Статья в номере:
Структурный анализ сигналов в системах подповерхностной радиолокации
Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных вейвлеты кратномасштабный анализ EMD-анализ SSA-анализ георадар цифровая обработка радарограммы
Авторы:
Л.В. Лабунец - д.т.н., ст. науч. сотрудник, профессор, кафедра «Автономные информационные и управляющие системы» (СМ-5), факультет «Специальное машиностроение»; профессор, кафедра «Системы обработки информации и управления» (ИУ-5), факультет «Информатика и системы управления», МГТУ им. Н.Э. Баумана; зав. кафедрой «Информационные технологии фондового рынка», факультет «Информационные системы и компьютерные технологии», РосНОУ. E-mail: llv_rosnou@labnet.ru; llv_bmstu@ labnet.ru В.В. Симаков - д.т.н., профессор, лауреат Государственной премии СССР, лауреат премии Совета Министров СССР; ген. директор «Конструкторского бюро опытных работ», ОАО Концерн «Созвездие». E-mail: kbor@kbor.ru; simakov@kbor.ru)
Аннотация:
Представлен обзор современных методов интеллектуального анализа георадиолокационных измерений. Приведены результаты цифровой обработки радарограмм ледовых покровов измеренных георадаром серии «ПИКОР». Обоснованы преимущества применения методов кратномасштабного вейвлет-анализа георадиолокационных сигналов, их эмпирической модовой декомпозиции с помощью преобразования Гильберта - Хуанга, а также сингулярного анализа данных методом «Гусеница»  SSA.
Страницы: 49-68
Список источников

  1. Семейкин Н. П., Монахов В. В., Зверев Е. О., Еременко А. В. Георадиолокационные исследования пресных речных льдов. Измерение толщины льда // Тезисы докладов 4-й Междунар. научно-практич. конф. по георадиолокации «Георадар - 2004». М: МГУ. 2004.
  2. Мельчинов В. П., Нерадовский Л. Г., Аргунов Е. П.О возможности использования георадара при проведении геофизических исследований в условиях севера // IV Всеросс. конф. «Радиолокация и радиосвязь». 29 ноября - 3 декабря 2010. М: ИРЭ РАН. 2010. С. 175-179.
  3. Семейкин Н. П., Помозов В. В. Георадары «ОКО». Сравнение возможностей АБ-1700 и АБ-1700Р (рупорный) по зондированию дорожного покрытия / www.geotech.ru/about/stati
  4. Денисов Р. Р., Капустин В. В. Обработка георадарных данных в автоматическом режиме // Геофизика. 2010. № 4. С. 76-80.
  5. Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов: Пер. с англ. М.: Мир. 1988.
  6. Клаербоут Д. Ф.Сейсмическое изображение земных недр: Пер. с англ. М.: Недра. 1989.
  7. Claerbout J. F. Basic Earth Imaging. Cambridge: Free Software Foundation. 2010.
  8. Хаттон Л., Уэрдингтон М., Мейкин Дж. Обработка сейсмических данных. Теория и практика: Пер. с англ. М.: Мир. 1989.
  9. Вопросы подповерхностной радиолокации. Коллективная монография / под ред. А. Ю. Гринева. М: Радиотехника. 2005.
  10. Старовойтов А. В. Интерпретация георадиолокационных данных. М: МГУ. 2008.
  11. Федорова Л. Л., Соколов К. О. Решение задач обработки и интерпретации георадиолокационных данных на основе вейвлет-анализа // Горный информационно-аналитический бюллетень (науч.-технич. журнал). 2008. № 8. С. 153-158.
  12. Соколов К. О., Федорова Л. Л., Омельяненко А. В.Выявление границ продуктивного слоя алмазной россыпи частотно-временным анализом данных георадиолокации мерзлого горного массива // Горный информационно-аналитический бюллетень (науч.-технич. журнал). 2009. № 7. С. 147-151.
  13. Федорова Л. Л., Соколов К. О. Георадиолокация горных пород россыпных месторождений криолитозоны, перекрытого электропроводящим слоем // Горный информационно-аналитический бюллетень (науч.-технич. журнал). 2011. № 8. С. 310-316.
  14. Капустин В. В. Дополнительные возможности компьютерной обработки георадарных и сейсмических данных // Разведка и охрана недр. 2005. № 12. С. 26-30.
  15. Капустин В. В., Строчков Ю. А. Некоторые особенности обработки георадарных данных при исследовании строительных конструкций // Разведка и охрана недр. 2008. № 1. С. 22-25.
  16. Хохулин С. А. Вейвлет-преобразование в задачах подповерхностного зондирования // Тезисы докл. Всеросс. конф. молодых ученых и студентов «Информационные технологии в авиации и космической технике - 2008». 21-24 апр. 2008. М.: МАИ-ПРИНТ. 2008. С. 84.
  17. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам: Пер. с англ. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика». 2001.
  18. Дремин И. Л. Иванов О. В. Нечитайло В. А.Вейвлеты и их использование // Успехи физических наук. 2001. Т. 171. № 5. С. 465-501.
  19. Huang N. E., Shen Z., Long S. R. et al.The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non - stationary time series analysis // Proceedings of the Royal Society of London. 1998. V. A 454. P. 903-995.
  20. Давыдов В. А., Давыдов А. В. Очистка геофизических данных от шумов с использованием преобразования Гильберта - Хуанга // Электронное научное издание «Актуальные научные исследования: наука и практика». 2010. № 1. www.actualresearch.ru/nn/2010_1/Article/geo/davydov.doc
  21. Давыдов В. А., Давыдов А. В. Управление эмпирической модовой декомпозицией при анализе и обработке геофизических данных // Научно-технический вестник «Каротажник». 2010. № 5(194). С. 98.
  22. Wu Z., Huang N. E., Chen X. The multi-dimensional ensemble empirical mode decomposition method // Advances in Adaptive Data Analysis. 2009. V. 1. № 3. P. 339-372.
  23. Bhuiyan S. M. A., Atton-Okine N. O., Barner K. E. et al. Bidimensional empirical mode decomposition using various interpolation techniques // Advances in Adaptive Data Analysis. 2009. V. 1. № 2. P. 309-338.
  24. Sinclair S., Pegram G. G. S. Empirical mode decomposition in 2-D space and time: a tool for space ? time rainfall analysis and nowcasting // Hydrology and Earth System Sciences Discussions. 2005. V. 2. P. 289-318.
  25. Голяндина Н. Э. Метод «Гусеница» -SSA: анализ временных рядов. СПбГУ. 2004.
  26. Голяндина Н. Э. Метод «Гусеница» -SSA: прогноз временных рядов. СПбГУ. 2004.
  27. Лабунец Л. В., Лабунец Н. Л., Чижов М. Ю. Рекуррентные статистики нестационарных временных рядов // Радиотехника и электроника. 2011. Т. 56. № 12. С. 1468-1489.
  28. Yinan Yu. Development of Signal Processing Agorithms for Ultra-wide Bund Radar System using UWM CMOS Chip. Report № EX008/2011. Sweden: Chalmers University. 2011.
  29. Голяндина Н. Э., Некруткин В. В., Степанов Д. В. Варианты метода «Гусеница» -SSA для анализа многомерных временных рядов // Труды II Междунар. конф. «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO΄03, Москва, 29-31 января 2003. М.: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН. 2003. С. 2139-2168.
  30. Голяндина Н. Э., Усевич К. Д. Метод 2D - SSA для анализа двумерных полей // Труды VII Междунар. конф. «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO΄08. Москва, 28 - 31 января 2008. М.: Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН. 2008. С. 1657-1727.