350 руб
Журнал «Электромагнитные волны и электронные системы» №4 за 2011 г.
Статья в номере:
Динамическая спектральная фильтрация оптического излучения в оптоэлектронных системах
Ключевые слова: изображающая спектроскопия оптоэлектронные системы акустооптика цифровая обработка изображений
Авторы:
Л.Ф. Купченко - д.т.н., проф., Харьковский университет Воздушных Сил. E-mail: kupch@meta.ua А.С. Рыбьяк - к.т.н., мл. науч. сотрудник, Харьковский университет Воздушных Сил. E-mail: anattoliy@meta.ua
Аннотация:
Изложены принципы динамической спектральной фильтрации, состоящие в формировании аппаратной функции устройства спектральной фильтрации, обеспечивающей повышение требуемых параметров обнаружения, с использованием векторного представления оптических сигналов объекта и помехи, а также принципов многомерной евклидовой геометрии; показано, что принципы динамической спектральной фильтрации могут быть использованы при цифровой обработке цветных изображений для выделения требуемых фрагментов, отличающихся спектральными признаками; в эксперименте, где в качестве фильтра с управляемым коэффициентом пропускания использовалась акустооптическая ячейка, подтверждены основные положения метода динамической спектральной фильтрации.
Страницы: 32-43
Список источников
  1. Shnitser P., Rheaum L., McnameeS. Real-time spectrally efficient target imaging [Электронный ресурc] // Small business innovation research. URL: http://sbir.gsfc.nasa.gov (дата обращения 25.11.2005).
  2. Купченко Л.Ф., Ефимова О.В., Рыбяк А.С. Математическая модель устройства спектральной фильтрации изображений, учитывающая оптические свойства атмосферы // Системи обробки інформації. Харьков: ХУПС. 2007. Вып. 2 (60). С. 44-47.
  3. Купченко Л.Ф., Рыбяк А.С., Копылов А.А. Повышение контрастности изображений в системах спектральной фильтрации при наличии сигнала атмосферной помехи // Збірник наукових праць Об-єднаного науково-дослідного інституту Збройних Сил. Харьков: ОНДІ ЗС. 2007. Вып. 2 (7). С. 179-185.
  4. Купченко Л.Ф., Рыбяк А.С., Пашков Д.П. Метод спектральной фильтрации изображения объекта при наличии сигнала атмосферной помехи // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних Сил. Харьков: ХУПС. 2007. Вып. 3 (15). С. 40-45.
  5. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся вузов. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит-ры. 1981.
  6. Тихонов В.И., Бакаев Ю.Н. Статистическая теория радиотехнических устройств. М.: ВВИА им. проф. Н.Е. Жуковского. 1978.
  7. Радиотехнические системы: учебник для вузов по специальности «Радиотехника» / под ред. Ю.М. Казаринова. М.: Высшая школа. 1990.
  8. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир. 1976.
  9. Воеводин В.В., Кузнецов Ю.А. Матрицы и вычисления М.: Наука. 1984.
  10. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. В 2-х книгах. М.: Мир. 1982. Т. 1.
  11. Акустооптические эффекты при сильном взаимодействии: теория и эксперимент (Метод непрерывных дробей при решении акустооптических задач) / под ред. д.т.н., проф. Л.Ф. Купченко (монография). Харьков: ООО «ЭДЕНА». 2009.
  12. Купченко Л.Ф., Коробка А.Г., Черкашина Е.Л. Акустооптическая фильтрация с использованием дифракции света на ультразвуковой волне под углами, кратными углу Брэгга. Теория и эксперимент // Электромагнитные волны и электронные системы. 2006. T. 11. Вып. 2-3. С. 109-126.