Д.А. Тавалинский1, Н.В. Шишкин2, Д.А. Красиков3

1 Военный ордена Жукова университет радиоэлектроники (г. Череповец, Россия)
2 Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (г. Орел, Россия)
 

Постановка проблемы. Развитие систем передачи информации обуславливает стремительный рост доли линий связи, в которых используются цифровые методы передачи, предусматривающие целый комплекс различных преобразований цифровой информационной последовательности, проводимых при формировании сигнала. Алгоритмы данных преобразований не регламентированы международными стандартами и являются интеллектуальной собственностью производителей технических средств связи. В результате существенно усложнилось решение ряда задач, направленных на адаптацию технических решений при восстановлении цифровых информационных последовательностей в условиях сигнальной неопределенности. Следовательно, возникает необходимость решения задачи построения и применения формальных операций над цифровыми информационными последовательностями в условиях неопределенности их структуры и параметров.

Цель. Разработать принципы дедупликации данных на основе выявленных признаков избыточности цифровых информационных последовательностей и идентификации функций и правила при построении обратных процедур преобразования.

Результаты. Предложено в схему передачи информации ввести элементы оптимизации данных. Отмечено, что данные преобразования производятся на различных уровнях: на уровне файлов, когда дублирующие файлы исключаются из цифровой информационной последовательности и на уровне блоков сегментами фиксированного размера и сегментами различной длины, которая зависит от типа и содержания сообщения. Установлено, что предлагаемые принципы преобразования цифровых информационных последовательностей позволят значительно сократить объем передаваемых данных и тем самым уменьшить нагрузку на центры обработки.

Практическая значимость. Полученные результаты являются основой аналитического описания механизма решения задачи оптимизации в системах передачи информации, приводящей к значительному сокращению объема передаваемых данных от удаленных корреспондентов через перегруженные центры обработки данных, что позволяет уменьшить требования к полосе пропускания каналов связи.

Тавалинский Д.А., Шишкин Н.В., Красиков Д.А. Оптимизация данных в системах передачи информации // Динамика сложных систем. 2022. Т. 16. № 4. С. 17−25. DOI: 10.18127/j19997493-202204-02

1. Атакищев О.А., Замарин А.И, Рюмшин К.Ю., Тавалинский Д.А. Постдетекторный технический анализ цифровых последовательностей при идентификации сложных структур // Изв. Юго-Западного государственного университета. 2014. №1 (52). С. 14–20.
2. Ватолин Д., Ратушняк А., Смирнов М., Юкин В. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео. М.: Диалог-МИФИ. 2002. 384 с.
3. Замарин А.И., Тавалинский Д.А. Обобщенная модель построения процедур сокращения избыточности представления данных // Информация и космос. 2004. № 5. С. 52–74.
4. Комарович В.Ф., Устинов А.А. Совместное стохастическое кодирование сообщений нескольких избыточных источников в системах конфиденциальной связи // Информация и космос. 2006. № 1. С. 91–100.
5. Устинов А.А. Алгоритм стохастического кодирования неподвижных изображений на основе случайных последовательностей и анализ его криптографических свойств // Проблемы информационной безопасности. 2004. № 4. С. 61–72.
6. Павлов А.А. Метод обнаружения ошибок в устройствах хранения и передачи информации // Радиотехника. 2017. Т. 81. № 3. С. 50–58.