Д.В. Березкин1, В.Ю. Грошев2

1,2 МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)
 

Постановка проблемы. В настоящее время графическая визуализация востребована во многих областях науки и инженерных технологий. В эпоху «больших данных» проблема визуализации данных становится наиболее острой. Растет число компаний, сталкивающихся с большим объемом данных, анализирующихся специалистами. Для того, чтобы понять успех и качество анализа, посмотреть динамику показателей, важно предоставить первоклассную визуализацию полученного анализа.

Цель. Проанализировать возможности современных средств визуализации разнородной информации, уточнить возможность поддержки динамической визуализации и кроссплатформенности систем, а также обеспечить актуальный выбор методов и средств для подсистем визуализации разнопрофильных задач.

Результаты. Проведен анализ современных средств визуализации разнородной информации, т.е. анализ существующих техник и функциональных совместимостей, используемых для визуализации данных. Проанализированы возможности исполь­зования дополненной и виртуальной реальности (выявлены как преимущества, так и возможные недостатки данной методологии) десяти распространенных методологий для отображения информации в 3D пространстве.

Практическая значимость. На основе анализа методом иерархий была выбрана технология Cesium API. Описаны ее стандартные функциональные возможности и недостатки, архитектура платформы Cesium и языки сценариев.

Березкин Д.В., Грошев В.Ю. Анализ современных средств 3D визуализации больших данных для решения аналитических задач // Динамика сложных систем. 2022. Т. 16. № 1. С. 22−34. DOI: 10.18127/j19997493-202201-03

1. Friendly M. Milestones in the history of data visualization: a case study in statistical historiography. In: Classification-the Ubiquitous Challenge. Springer. 2005. P. 34–52.
2. Stanley R, Oliveria M, Zaiane OR. Geometric data transformation for privacy preserving clustering. Departament of Computing Science. 2003.
3. Keim DA. Designing pixel-oriented visualization techniques: theory and applications. IEEE Trans Visual Comp Graph. 2000. P. 59–78.
4. Meijester A, Westenberg MA, Wilkinson MHF. Interactive shape preserving filtering and visualization of volumetric data. In: Proceedings of the Fourth IASTED International Conference. 2002. P. 640–643.
5. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети. М.: Либроком. 2009. 360 с.
6. Воробьев А.В., Воробьева Г.Р. Веб-ориентированная 2D/3D визуализация параметров геомагнитного поля и его вариаций // Научная визуализация. 2017. Т. 9. № 2. С. 94–101.
7. Стародубцев А.В., Слепенков В.О. Фреймворк CesiumJS // Молодежный научно – технический вестник. 2016. № 12. С. 16–25.
8. Luz Caballero. An Introduction to WebGL - Part 1. Dev.Opera. 2011. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: https://dev.opera.com/articles/introduction-to-webgl-part-1/ (дата обращения: 03.03.2022).
9. Груздев С.С., Журкин И.Г., Орлов П.Ю., Панкин А.В. Анализ состояния и перспектив по созданию электронного каталога объектов околоземного космического пространства // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 6. С. 51–59.
10. Patrick Cozzi. CZML in Cesium. CesiumGS – 2014. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: https://github.com/ CesiumGS/cesium/wiki/CZML-in-Cesium (дата обращения: 03.03.2022).
11. Sarah Chow. SIGGRAPH 2018 Autonomous Driving Simulation and Visualization BOF // Cesium 2018. [Электронный ресурс]. Режим доступа: URL: https://cesium.com/blog/2018/07/31/autonomous-driving-bof-siggraph 2018. (дата обращения 03.03.2022).
12. Sarah Chow. Propeller Platform: Software for Drone Surveys and Inspections // Cesium – 2017. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: https://cesium.com/blog/2017.04.11.propeller-platform. (дата обращения 03.03.2022).
13. Flightradar24 database. Advanced search Flightradar24/ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: URL: https://www.flightradar24.com/data (дата обращения 03.03.2022).
14. Zhanpeng Huang, Weikai Li, Pan Hui, Christoph Peylo. Cloudridar: A cloud-based architecture for mobile augmented reality. In Proceedings of the 2014 workshop on Mobile augmented reality and robotic technology-based systems. ACM. 2014. P. 29–34