В.Н. Ручкин – д.т.н., профессор, кафедра информатики и вычислительной техники,
Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина

E-mail: v.ruchkin@rsu.edu.ru

Б.В. Костров – д.т.н., профессор, кафедра электронно-вычислительных машин,
Рязанский государственный радиотехнический университет

E-mail: kostrov.b.v@evm.rsreu.ru

А.Н. Колесенков – к.т.н., доцент, кафедра космических технологий,
Рязанский государственный радиотехнический университет

E-mail: kolesenkov.a.n@rsreu.ru

Рассмотрено использование технологии кибер-физических систем (КФС) с облачными вычислениями и суперкомпьютерами в задачах трехуровневого наземного, воздушного и дистанционного зондирования Земли с целью мониторинга чрезвычайных ситуаций. Предложен способ оценки риска применения КФС мониторинга чрезвычайных ситуаций. Разработано информационное, операционное и алгоритмическое обеспечение КФС на примере мониторинга пожара на потенциально опасном объекте. Исследованы иерархические интеллектуальные телекоммуникационные структуры компонентов КФС на базе нейропроцессоров для снижения риска принятия решений за счет специализированной обработки данных в условиях неопределенности с использованием нечетких множеств. Представлен пользовательский интерфейс системы мониторинга, определены режимы работы комплекса.

1. Kolesenkov A.N., Kostrov B.V., Ruchkin V.N. Emergencies monitoring and preventing // Proceedings 2nd Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO). 2013. P. 263−265.
2. Kolesenkov A., Kostrov B., Ruchkina E., Ruchkin V. Аnthropogenic situation express monitoring on the base of the fuzzy neural networks // Proceedings 3rd Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO). 3/2014 (including ECyPS). P. 166−168.
3. Teodora Sanislav, George Mois, Silviu Folea, Liviu Miclea, Giulio Gambardella, Paolo Prinetto. A Cloud-based Cyber-Physical System for Environmental Monitoring // Proceedings of 3rd Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO). Montenegro, Budva. 2014. P. 6−9.
4. Ruchkin V.N., Kostrov B.V., Kolesenkov A.N., Ruchkina E.V. Algorithms of Fire seat Detection, Modeling Their Dynamics and Observation of Forest Fires via Communication Technologies // Proceedings 4th Mediterranean Conference on Embedded Computing. Budva. 2015. P. 254−257.
5. Злобин В.К., Еремеев В.В., Кузнецов А.Е. Обработка изображений в геоинформационных системах: Учеб. пособие. Рязанский государственный радиотехнический ун-т. 2008. 264 с.
6. Современные технологии обработки данных дистанционного зондирования Земли / Под ред. В.В. Еремеева. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2015. 460 p.
7. Колесенков А.Н., Костров Б.В., Ручкин В.Н. Нейронные сети мониторинга чрезвычайных ситуаций по данным ДЗЗ // Известия Тульского государственного университета. Технические науки (Тула: Изд-во ТулГУ). 2014. № 5. С. 220−225.
8. Колесенков А.Н., Николаев Н.А. Исследование алгоритма нейросетевого прогнозирования нелинейных временных рядов // Сб. статей Междунар. научно-практической конф. «Современное состояние и перспективы развития технических наук» (ответственный редактор Сукиасян А.А.). 2015. С. 59−62.
9. Злобин В.К., Ручкин В.Н. Нейросети и нейрокомпьютеры. СПб.: БХВ – Петербург. 2011. 256 с.
10. Агафонов А.М., Колесенков А.Н., Сарычев Н.А. Применение метода нечеткой кластеризации элементов аэрокосмических изображений для мониторинга территорий и опасных объектов // Сб. научных трудов по материалам Междунар. научно-практической конф. «Наука и образование в жизни современного общества» (в 14 томах). 2015. С. 16−17.
11. Колесенков А.Н., Мелкова Д.А. Методы кластеризации данных в геоинформационных системах // Сб. трудов Междунар. науч.-техн. и науч.-метод. конф. «Современные технологии в науке и образовании (СТНО)». Рязанский государственный радиотехнический университет. 2016. В 4-х томах (под общ. ред. О.В. Миловзорова). С. 121−123.
12. Колесенков А.Н., Костров Б.В., Ручкин В.Н. Методика интеллектуального обнаружения, моделирования и сопровождения пожаров // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2015. № 5−2. С. 266−274.
13. Колесенков А.Н., Юрьев П.Н. Разработка алгоритма аэрокосмического ГИС-мониторинга экосистем //  Сб. научных трудов «Актуальные проблемы математики и информатики: теория, методика, практика». Елец. 2015. С. 149−153.
14. Колесенков А.Н., Слинкин В.А. Информационная поддержка принятия решений в условиях неопределенности на промышленном производстве // Материалы XХI Всерос. научно-технич. конф. студентов, молодых ученых и специалистов «Новые информационные технологии в научных исследованиях». Рязанский государственный радиотехнический университет. 2016. С. 301−302.
15. Ruchkin V., Fulin V., Kostrov B., Taganov A., Kolesenkov A. Forest fire monitoring by means of cyber-physical system // Proceedings 5th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO). 2016. С. 30−34.
16. Злобин В.К., Колесенков А.Н., Костров Б.В. Корреляционно-экстремальные методы совмещения аэрокосмических изображений // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2011. № 37. С. 12−17.
17. Колесенков А.Н., Костров Б.В., Саблина В.А. Применение вещественно-диадной свертки для идентификации аэрокосмических изображений // В мире научных открытий. 2011. Т. 13. № 1. С. 122−127.
18. Babaev S.I., Baranchikov A.I., Grinchenko N.N., Kolesenkov A.N., Loginov A.A. The directions for collaborate usage of flight apparatus technical vision system information and electronic cartography // 5th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO). 2016. С. 153−157.
19. Костров Б.В. Корреляционно-экстремальный метод обнаружения цифровых сигналов // Цифровая обработка сигналов. 2011. № 2. С. 46−50.
20. Романчук В.А., Ручкин В.Н. Разработка программных средств анализа нейропроцессорных систем // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2010. № 32. С. 61−67.