М.А. Казанцев1, М.Е. Панкратов2, И.А. Пиньчук3

1-3 Акционерное общество «Научно-производственное предприятие «Радиосвязь» (г. Красноярск, Россия)

1 mkaz@mail.ru, 2 miroslav-pankratov@mail.ru, 3 pinchuk.ivan@yandex.ru

Постановка проблемы. Современные радиоэлектронные предприятия работают в условиях позаказного многономенклатурного производства, где изделия имеют сложную ие рархическую структуру сборок и высокую трудоёмкость изготовления. Объёмы производственной информации постоянно увеличиваются, что усложняет контроль исполнения планов и координацию процессов на разных уровнях управления. Эффективность планирования и контро ля выполнения заказов напрямую зависит от прозрачности производственных данных, возможности их комплексного анализа и оперативности доступа к ним. В связи с этим актуальной становится задача разработки и внедрения программных средств аналитического монитор инга, способных предоставлять комплексную информацию о процессе выполнения заказов и тем самым повышать скорость и качество принятия управленческих решений.

Цель. Усовершенствовать и внедрить подсистему мониторинга заказов на основе технологий Business Intelligence (BI), интегрированную в существующую автоматизированную систему управления предприятием (АСУП), которая в составе единого информационного пространства (ЕИП), контролирует процесс выполнения заказов; показать преимущества внедрения авторского BI-решения по сравнению с типовыми коммерческими системами при работе в закрытой корпоративной среде радиоэлектронного предприятия.

Результаты. Разработана и внедрена подсистема мониторинга заказов, взаимодействующая с подсистемой оперативного производственного планирования внутри цифрового ландшафта АО «НПП «Радиосвязь». В рамках подсистемы реализована BI-аналитика с широким выбором BI-инструментов, способных интегрировать данные из различных модулей АСУП. Предложены аналитические подходы, позволяющие анализир овать загрузку производственных мощностей, выявлять отклонения и прогнозировать риски срыва сроков изготовления заказов.

Практическая значимость. Внедрённый модуль предназначен для сотрудников производственного отдела и руководителей подразделений предприятия. Его использование повышает оперативность принятия производственных решений за счёт предоставления актуальной сводной аналитической информации с помощью BI-инструментов. Система позволяет разным пользователям настраивать отображение данных под свои цел и и задачи, формируя индивидуальные визуализации без избыточного информационного потока. Реализация сквозного мониторинга стимулирует дальнейшую автоматизацию участков, ещё не передающих данные в электронном виде, и способствует формированию единого цифрового контура управления производством.

Казанцев М.А., Панкратов М.Е., Пиньчук И.А. Подсистема мониторинга заказов радиоэлектронного производства // Динамика сложных систем. 2026. Т. 20. № 1. С. 41−49. DOI: 10.18127/j19997493-202601-04

1. Галеев Р.Г., Капулин Д.В., Казанцев М.А. Производственная логистика приборостроительного предприятия: Учеб. пособие. Красноярск: Сибирский федеральный университет. 2021. 265 с.
2. Казанцев М.А., Пиньчук И.А., Носкова Е.Е. Планово-оптимизационный уровень развития информационной среды на радиоэлектронных производствах // Цифровизация. 2025. Т. 19. № 1. С. 14–23. https://doi.org/ 10.18127/j19997493-202501-02. 3. Rötzel P.G. Information Overload in the Information Age: A Rev iew of Literature and Research Agenda. Business Research. 2019. 12. 479–522. https://doi.org/10.1007/s40685-018-0069-z.
3. Казанцев М.А., Капулин Д.В., Носкова Е.Е. Информационная структура предприятия. Красноярск: Сибирский федеральный университет. 2025. 180 с.
4. Power BI [Электронный ресурс]. Microsoft: [сайт]. [2024]. URL: https://www.microsoft.com/ru-ru/power-platform/products/ power-bi?market=ru (дата обращения: 22.10.2025).
5. Tableau [Электронный ресурс]. Tableau Software: [сайт]. [2024]. URL: https://www.tableau.com/ru-ru (дата обращения: 22.10.2025).