А.Д. Бородина1, Р.А. Кочкаров2

1, 2 Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации (Москва, Россия)
1 aborodinasty@gmail.com, 2 rkochkarov@fa.ru

Постановка проблемы. Систематизация орхоно-енисейских рунических письменностей остается нерешенной задачей из-за разрозненности существующих классификаций, наличия региональных и временных вариантов начертания, а также ограниченного числа сохранившихся памятников. Дополнительную сложность вносит процесс ручной аннотации. Он требует значительных временных и человеческих ресурсов. Эти обстоятельства затрудняют построение универсальной межалфавитной модели распознавания.

Цель. Создание расширенного обучающего корпуса и разработка многоалфавитной модели компьютерного зрения для автоматизированного распознавания и сравнительного анализа символов орхоно-енисейской традиции.

Результаты. Рассмотрены четыре диалекта древнетюркских языков. Проведено их сравнение, а также выявлены отличительные черты каждого диалекта.

Практическая значимость. Анализ и обзор существующих классификаций древнетюркской письменности подтвердили возможность их объединения в расширенные алфавиты для последующего применения в машинном обучении.

Бородина А.Д., Кочкаров Р.А. Систематизация орхоно-енисейских рунических письменностей и перспективы их автоматизированного анализа методами машинного обучения // Динамика сложных систем. 2025. Т. 19. № 5. С. 97−103. DOI: 10.18127/ j19997493-202505-11

1. Володин А.Ю. Цифровые гуманитарные исследования в контексте датаизма // Гуманитарные науки. 2024. № 7-2. DOI 10.37882/2223-2982.2024.7-2.05
2. Воронцов К.В. Разметка данных для обучения нейросетевых моделей языка как способ формализации гуманитарных знаний / XVIII науч. конф. межрегион. ассоциации «История и компьютер» «Историческая информатика как Historical Data Science». Москва.
3. https://core.ac.uk/download/pdf/74335732.pdf
4. http://biblio.darial-online.ru/text/Voinikov/06.pdf
5. https://elib.sfu-kras.ru/bitstream/handle/2311/156100/kupriyanova.pdf?sequence=1&isAllowed=y
6. Кляшторный С.Г. Древнетюркские рунические памятники как источник по истории Средней Азии. М. 1964. 215 с.
7. Кормушин И.В. О взглядах Э.Р. Тенишева на историю древних литературных тюркских языков // Вестник Института языкознания РАН. 2021. № 1–2 (30–31). С. 45–53.
8. Кочкаров Р.А., Бородина А.Д. Распознавание орхоно-енисейских рунических надписей методами машинного обучения // Нелинейный мир. 2025. Т. 23. № 3. С. 96–106. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700970-202503-12
9. Матвеева Т.В. Категориально-текстовой анализ речевого произведения: обоснование и применение метода // Quaestio Rossica. 2024. Т. 12. № 3. С. 901–920.
10. Пенская Е.Н. Машинное обучение и представление информации: новые возможности цифровых архивов (Рецензия на книгу: Artificial Intelligence, Archives and Manuscripts. New Relationships between the Virtual Archive and Its Referent. Edinburgh: University of Edinburgh, 2025. 584 p.) // Имагология и компаративистика. 2025. № 23. С. 380–389. doi: 10.17223/24099554/23/18
11. Пойкалайнен А.М., Сердюк М.С., Таратин А.А., Кочкаров Р.А. Распознавание тюркских рунических надписей на примере Ирк Битиг / Блог компании Финуниверситет. 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://t.me/Digitarisimus
12. Примова Ф.М. Искусственный интеллект в филологии / Междунар. конф. академических наук. URL: https://doi.org/10.5281/zenodo.14682779
13. Сухан Д.Д., Плюснина Е.А. Метаразметка и визуализация данных в корпусе текстов по корпусной лингвистике // Компьютерная лингвистика и вычислительные онтологии. Вып. 8 (Сб. статей XXVII Междунар. объединенной науч. конф. «Интернет и современное общество», IMS-2024, Санкт-Петербург, 24–26 июня 2024 г.). СПб.: Университет ИТМО. 2024. С. 45–60. DOI: 10.17586/2541-9781-2024-8-45-60
14. Кочкаров У.Ю., Беляева В.Н., Кочкаров Р.А., Кочкаров А.А. Подготовка набора визуальных данных для машинного распознавания рунической письменности. Проблематика и методология современных тюркологических исследований: Коллективная монография / Ред. Е.А. Оганова. М.: ООО «Издательство МБА». 2025. С. 162–173.
15. Лебедев Ю.С., Попов П.В. Погребение VIII–IX вв. из Астраханской области и горшок с рунической надписью // Российская археология. 2023. № 1. С. 178–186.
16. Проблемы археологии Кавказа. Вып. 1. М.: ТАУС. 2012. 248 с.
17. Вопросы тюркологии. М.: Институт тюркологии. 2010. № 1. 188 с.
18. Кызласов И.Л. К познанию нерасшифрованного письма // Хазарский альманах. 2020. № 28–29.
19. Kyzlasov I.L. Runic Scripts of the Eurasian Steppes. M.: Russian Academy of Sciences. 1994. 180 p.
20. Proposal for encoding the Khazarian Rovas script in the SMP of the UCS. ISO/IEC JTC1/SC2/WG2 N3999. 2011-01-21.
21. Кормушин И.В. Древние тюркские языки. М.: Восточная литература. 2006. 30 с.
22. Кормушин И.В. Тюркские енисейские эпитафии. М.: Восточная литература. 2008. 5 с.
23. Кызласов И.Л. Рунические письменности евразийских степей. М.: Наука. 1994. 318 с.
24. Дешифровка орхонских и енисейских надписей // Записки Восточного отделения ИВ РАН. 1995. Вып. 25. С. 289–318.