С.О. Сапрунов1, А.А. Погуда2

1,2 Национальный исследовательский Томский государственный университет (г. Томск, Россия)
1 saprunov3@mail.ru, 2 aapoguda@gmail.com

Постановка проблемы. При постановке технических требований к изделию зачастую закладывается технологический запас, который не находит формализованного описания с точки зрения степени соответствия обязательных и желаемых требований к изделию.

Цель. Разработка системы, учитывающей запас технологических требований и отображающей степень соответствия обязательным и желаемым техническим требованиям, предъявляемым к изделию.

Результаты. Рассмотрены существующие подходы к формированию технических требований. Предложена модель описания технических требований формата «обязательные» и «желаемые» с возможностью определения допущений в технических требованиях к изделию. Описана модель системы с входными и выходными величинами, а также базой логических правил. Сформирован пример для полосового фильтра Х-диапазона на основе системы нечеткой логики второго типа. Проведена валидация технических требований для нескольких тестовых сценариев и определена степень соответствия изделия приведенным требованиям.

Практическая значимость. Разработана модель на базе нечеткой логики второго типа, позволяющая описывать технические требования в категориях «обязательные» и «желаемые» и валидировать результаты измерений или моделирования на соответствие каждой из категорий требований с выводом степени соответствия указанным категориям. Продемонстрирована работа системы на примере полосового фильтра СВЧ Х-диапазона.

Сапрунов С.О., Погуда А.А. Нечеткая модель второго типа для валидации технических требований к продуктам на примере изделий СВЧ-электроники // Динамика сложных систем. 2025. Т. 19. № 4. С. 14−24. DOI: 10.18127/j19997493-202504-02

1. Zadeh L.A. Fuzzy sets // Information and Control. 2022. V. 8. № 3. P. 338–353.
2. Zadeh L.A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning // Information Science. 1975. 8. P. 199–249.
3. Шведов А.С. О нечетких множествах типа 2 и нечетких системах типа 2 // Итоги науки и техн. Соврем. мат. и её прил. Темат. обз. 2019. Т. 165. С. 114–122.
4. Карев Д.Ю., Карева Е.О. Внедрение методов системного инжиниринга и управления требованиями в разработку новых продуктов на примере гибридного маневрово-вывозного локомотива / Союз машиностроителей России. Национальная научно-техническая конференция. 2023. № 1.
5. Ma Z. et al. Towards Practical Requirement Analysis and Verification: A Case Study on Software IP Components in Aerospace Embedded Systems [Электронный ресурс]. arXiv. 2024. arXiv: 2404.00795. Режим доступа: https://arxiv.org/abs/2404.00795 (дата обращения не указана).
6. Chen P., Li G., Zhu Z. Development and Application of SAW Filter // Micromachines. 2022. V. 13. P. 656.
7. Антипенский Р.В., Волков А.А., Донцов А.А., Назаров Е.Е. Методика обоснования требований к точности воспроизведения начальной частоты сигналоподобных помех бортовым радиолокационным станциям // Воздушно-космические силы. Теория и практика. 2021. № 20.
8. Алексеев В.Ф., Пискун Г.А. Особенности проектирования медицинских электронных устройств // Доклады БГУИР. 2023. № 1.
9. Woźniak M., Zielonka A., Sikora A. Driving support by type-2 fuzzy logic control model // Expert Systems with Applications. 2022. V. 207. 117798.
10. Pandu S.B. et al. Power Quality Enhancement in Sensitive Local Distribution Grid Using Interval Type-II Fuzzy Logic Controlled DSTATCOM // IEEE Access. 2021. V. 9. P. 59888–59899.
11. Macura D., Laketić M., Pamucar D., Marinkovic D. Risk Analysis Model with Interval Type-2 Fuzzy FMEA – Case Study of Railway Infrastructure Projects in the Republic of Serbia // Acta Polytechnica Hungarica. 2022. V. 19. P. 103–118.
12. Janková Z., Dostal P. Type-2 Fuzzy Expert System Approach for Decision-Making of Financial Assets and Investing under Different Uncertainty // Mathematical Problems in Engineering. 2021. P. 1–16.
13. Adnan M., Ahmad T., Yang T. Type-2 Fuzzy Logic Based Energy-Efficient Cluster Head Election for Multi-Hop Wireless Sensor Networks / 2021 IEEE Asia Pacific Conference on Wireless and Mobile (APWiMob). Bandung. Indonesia. 2021. P. 32–38.
14. Полещук О.М. Применение нечетких множеств второго типа и Z-чисел для формализации групповой экспертной информации // Вестник МГУЛ – Лесной вестник. 2020.
15. Welcome to Python [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.python.org (дата обращения: 10.05.2025).
16. Haghrah A.A., Ghaemi S. PyIT2FLS: A New Python Toolkit for Interval Type 2 Fuzzy Logic Systems. 2019.