С.В. Скрыль1, В.И. Терехов2, Т.В. Мещерякова3, П.А. Федюнин4, Р.А. Хворов5

1,2 Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)
3 ФГКОУ ВО «Воронежский институт Министерства внутренних дел Российской Федерации» (г. Воронеж, Россия)
4, 5 ФГКВО ВО «Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж, Россия)
1 skryl@bmstu.ru, 2 terekchow@bmstu.ru, 3 mescher73@mail.ru, 4 fpa1969@yandex.ru, 5 khvoroff@rambler.ru

Постановка проблемы. Обеспечение защищенности информации от воздействия вредоносного программного обеспечения (ВПО) в автоматизированных системах управления специального назначения (АСУ СН) в динамике их функционирования возможно за счет формирования адаптивно управляемой защищенной операционной среды АСУ СН. Ресурсный характер такого рода проблемы позволяет свести ее к комплексу задач оптимального использования временных ресурсов АСУ СН с целью обеспечения условий их устойчивого функционирования при воздействии ВПО. Это приводит к необходимости разработки соответствующих методических положений, совокупность которых можно рассматривать как теоретические основы адаптивного управления защищенностью информации в АСУ СН от воздействия ВПО.

Цель. Сформулировать и доказать теоретические положения как один из этапов концепции исследования проблемы адаптивного управления процессом обеспечения защищенности информации от воздействия ВПО в АСУ СН.

Результаты. Сформулированы и доказаны теоретические положения, позволяющие расширить методологический аппарат обеспечения защищенности информации от воздействия ВПО в АСУ СН за счет теоретических и организационно-методи­ческих основ адаптивного управления защищенностью.

Практическая значимость. Предлагаемый подход позволяет решить актуальную практическую задачу оптимального использования временных ресурсов АСУ СН для защиты от воздействия ВПО в динамике функционирования этих систем.

Скрыль С.В., Терехов В.И., Мещерякова Т.В., Федюнин П.А., Хворов Р.А. Теоретические основы адаптивного управления защищенностью информации от воздействия вредоносного программного обеспечения в автоматизированных системах управления специального назначения // Динамика сложных систем. 2025. Т. 19. № 3. С. 18−25. DOI: 10.18127/j19997493-202503-02

1. Козичев В.Н., Протасов А.А., Ширманов А.В. Автоматизированные системы управления специального назначения: Монография. М.: ПРИПП «Новые авторы». 2019. 448 с.
2. О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации: Федеральный закон Российской Федерации от 26 июля 2017 г. № 187-ФЗ // Собр. законодательства РФ. 2017. № 31. Ст. 4736.
3. Касперский Е.В. Компьютерное zловредство. СПб.: Питер. 2007. 208 с.
4. Скрыль С.В., Сычев М.П., Бардаев Э.А., Хворов Р.А., Голубков Д.А. Оптимизация процесса обеспечения антивирусной защиты в автоматизированных системах управления специального назначения // Телекоммуникации. 2016. № 3. С. 21–27. EDN VPWJNJ.
5. Мазин А.В., Стадник А.Н., Коровин И.И., Башаева Э.Р., Скрыль К.С. Оптимизация антивирусной защиты в автоматизированных системах управления специального назначения: формальные основания для распределения временного ресурса // Изв. Института инженерной физики. 2023. № 1 (67). С. 59–63. EDN KRWURR.
6. Стадник А.Н., Голубков Д.А., Абачараева Э.Р. Оптимизация антивирусной защиты в автоматизированных системах управления специального назначения: концепция и возможности // Охрана, безопасность, связь. 2022. № 7–2. С. 281–288. EDN CVJEXQ.
7. Скрыль С.В., Сычев А.М., Хворов Р.А., Голубков Д.А. Возможности неявного задания целевой функции и функции ограничений в задачах оптимального синтеза механизмов антивирусной защиты резидентного типа // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2015. № 4. С. 14–17. EDN RQWGCS.
8. Хворов Р.А. Методологические основы концепции адаптивного управления защищенностью информационных ресурсов автоматизированных систем специального назначения от вирусных атак // Информатика: проблемы, методика, технологии: Материалы XXII Междунар. науч.-практ. конф. им. Э.К. Алгазинова. Воронеж, 10–12 февраля 2022. Воронеж: Вэлборн. 2022. С. 772–776. EDN GQWWZN.
9. Скрыль С.В., Асеев В.Н., Хворов Р.А. Основные положения концепции построения исследовательской среды адаптивного управления процессом обеспечения защищенности информационных ресурсов автоматизированной системы управления авиации от вирусных атак // Вестник Академии военных наук. 2023. № 4 (85). С. 93–99. EDN AZZPIA.
10. Скрыль С.В., Терехов В.И., Федюнин П.А., Хворов Р.А. Проблема адаптивного управления защищенностью информации в автоматизированных системах управления специального назначения от воздействия вредоносного программного обеспечения: формулировка и доказательство базовой научной гипотезы // Динамика сложных систем – XXI век. 2024. Т. 18. № 4. С. 41−49. DOI 10.18127/j19997493-202404-04. EDN EOBOHZ.
11. Ким А.К., Перекатов В.И., Ермаков С.Г. Микропроцессоры и вычислительные комплексы семейства «Эльбрус». СПб.: Питер. 2013. 272 с.
12. Асеев В.Н., Хворов Р.А., Корчагин И.И., Скрыль К.С. Возможности существующего методического аппарата по оценке угроз воздействия вредоносных программ на автоматизированные системы управления специального назначения // Вестник Академии военных наук. 2024. № 2. С. 77–86.
13. Скрыль С.В., Федюнин П.А., Мещерякова Т.В., Хворов Р.А. Обоснование показателя для оценки управляемости защищенностью информации в автоматизированных системах управления критических приложений от воздействия вредоносного программного обеспечения // Безопасность информационных технологий. 2024. Т. 31. № 2. С. 30–41. DOI 10.26583/bit.2024. 2.01. EDN JHDZWS.