М.А. Панов1, Е.А. Ищенко2

1ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет» (г. Екатеринбург, Россия)
2ФГБОУ ВО «УрГЭУ», ООО «СКБ ЛАБ» (г. Екатеринбург, Россия)
1 Panov79@ya.ru, 2 Evgen.ishchenko@gmail.com

Постановка проблемы. Применение автоматизированных систем мониторинга играет огромную роль для непрерывного контроля качества, оптимизации производственных процессов и снижения рисков.

Цель. Определить систему мониторинга из доступных под лицензией GPL, которая была бы наименее затратной по ресурсам и одновременно обладала бы наибольшей гибкостью настройки, полным функционалом и понятным интерфейсом.

Результаты. Рассмотрены современные комплексы мониторинга и оповещения о событиях: обеспечение оптимального использования ресурсов и функционирования информационных систем и процессов. Отмечено, что эффективное управление информационной инфраструктурой и оперативная реакция на события, такие как сбои в работе серверов или сетевых аппаратов, стали ключевыми аспектами успешной деятельности организаций. Дан обзор современных комплексов мониторинга и оповещения, которые обеспечивают непрерывное наблюдение за ИТ-средой и обеспечивают оперативное реагирование на события. Исследованы методы сбора и анализа данных, интеграция с другими системами, а также важность эффективного использования ресурсов. Проведено сравнение систем мониторинга Prometheus + Grafana и Zabbix с целью проанализировать установку и системные требования каждой из этих систем, чтобы получить более полное представление о их особенностях. перечислены основные элементы составляющие инфраструктуру систем мониторинга. Сделан анализ потенциальных функций систем мониторинга, который помог определить, какие из них наиболее важны для организации или проекта. Prometheus и Grafana обладают наименьшей нагрузкой на ресурсы и высокой гибкостью настройки, особенно для контейнеризованных сред и сред с высокой степенью динамичности. Установлено, что Zabbix подходит для организаций с более крупными и сложными инфраструктурами, где важен обширный функционал мониторинга. При этом выбор между этими системами должен быть согласован с конкретными потребностями и ресурсами организации, а также уровнем технической экспертизы, доступной для установки и настройки системы мониторинга.

Практическая значимость. Полученные результаты позволяют использовать этот опыт для повышения эффективности управления системами.

Панов М.А., Ищенко Е.А. Современные комплексы мониторинга и оповещения о событиях: обеспечение оптимального использования ресурсов и функционирования информационных систем и процессов // Динамика сложных систем. 2024. Т. 18. № 1. С. 18−31. DOI: 10.18127/j19997493-202401-02

1. Аллакин В.В., Будко Н.П., Васильев Н.В. Общий подход к построению перспективных систем мониторинга распределенных информационно-телекоммуникационных сетей // Системы управления, связи и безопасности. 2021. № 4. С. 125–227.
2. Давыдов Д.А., Поступаева С.Г., Пройдакова Н.В. Анализ проблем централизованной системы автоматизированного мониторинга сетевой инфраструктуры предприятия // Изв. Волгоградского государственного технического университета. 2015. № 1(156). С. 52–56.
3. Денисов Ю. Знакомьтесь, Zabbix! Обзор системы и ее установка на ОС Linux. Часть 1 // Системный администратор. 2010. № 5(90). С. 36–38.
4. Марченко А.Г., Щемелинин Д.А. Разработка автоматизированной системы тестирования облачного сервиса развертывания виртуальных машин с использованием современных средств мониторинга // Программные системы и вычислительные методы. 2023. № 2. С. 29–39.
5. Носкова А. И., Токранова М. В. Обзор автоматизированных систем мониторинга // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2017. № 1. С. 42–47.
6. Борисов С.Н., Зима А.М., Дьяченко Р.А., Елизаров П.В. Обзор современных информационных систем мониторинга сетей передачи данных // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2019. № 5. С. 29–34.
7. Федорова Л.М. Системы мониторинга. Обзор и сравнение // Вестник науки и образования. 2020. № 10-4(88). С. 16–18.
8. Neto A. J. A., Neto J. A. C., Moreno E. D. The development of a low-cost big data cluster using Apache Hadoop and Raspberry Pi. A complete guide, Computers and Electrical Engineering. 2022. V. 104. Part A, 108403.
9. Damian A. Tamburri M.M., Di Nitto E. Cloud applications monitoring: An industrial study. Information and Software Technology. 2020. V.127, 106376.
10. Cicioğlu M., Çalhan A. Smart agriculture with internet of things in cornfields. Computers & Electrical Engineering. V. 90, 2021, 106982.