Б.С. Горячкин − к.т.н., доцент,

МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

SPIN-код: не представлен

E-mail: bsgor@ bmstu.ru 

К.С. Мышенков − д.т.н., профессор,

МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

SPIN-код: не представлен

E-mail: myshenkovks@bmstu.ru

А.И. Харлашкин − магистрант, 

МГТУ им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

SPIN-код: не представлен

E-mail: tolya.kha@yandex.ru 

Постановка проблемы. Концептуальное проектирование человеко-ориентированных (эргатических) систем в последнее время становится все более востребованным при создании современных автоматизированных информационных систем, а методы проектирования непрерывно совершенствуются. Основной объем задач концептуального проектирования относится к ранним стадиям разработки автоматизированных информационных систем (АИС): при постановке задачи на проектирование, ее формализации, выработке массива вариантов технических и информационно-программных решений. Это обусловлено тем, что современные АИС, идущие по пути «интеллектуализации», достигают очень высокого уровня информационно-программного обеспечения, а в совокупности с постоянным развитием и модернизацией аппаратных средств, методов эффективного хранения больших объемов информации, совершенствования информационной безопасности, требуют усиления «значимости», логики, оптимизации проектирования, что может быть достигнуто на ранних стадиях создания. Именно применение и использование эффективных методов, средств, отдельных инструментов на начальных этапах проектирования может существенно повысить эффективность создаваемых систем.

Цель. Предложить подход концептуального проектирования АИС, использующий набор соответствующих инструментов для графического представления и хранения решений многокритериальных задач с помощью структурно-логических схем (ментальных карт) и графовых СУБД, которые позволяют более емко представлять значительные объемы информации.

Результаты. Предложен новый подход в парадигме постановки задачи на проектирование, ее формализации, выработке массива вариантов технических и информационно-программных решений, основывающихся на визуальном представлении элементов и компонентов проектирования человеко-ориентированной системы с использованием современных инструментов и средств, для решения многокритериальных задач. Рассмотрены в качестве инструментов и средств структурно-логические схемы (ментальные карты) и графовые системы управления базами данных. Продемонстрирован способ создания информационно-логических моделей на ранних этапах жизненного цикла автоматизированных информационных систем. Проведен сравнительный анализ типов ментальных карт и выделены их преимущества и недостатки, а также сделан эргономический анализ представленных инструментов и средств, предлагаемых для использования на этапе концептуального проектирования автоматизированных систем.

Практическая значимость. Проведенный эргономический анализ ИЛМ по интегральным критериям не выявляет явного приоритета представления данных для рассматриваемого этапа проектирования АИС, что позволяет рассматривать их как приемлемые неальтернативные варианты.

1. Горячкин Б.С., Харлашкин А.И. Автоматизированная система эффективного взаимодействия человеческой и машинной компоненты на основе актуализированной классификации типов ошибок человека-оператора // Динамика сложных систем – XXI век. 2019. № 5. С. 19−29. DOI: 10.18127/j19997493-201905-03
2. Онлайн-редактор ментальных карт (mind map). URL: https://www.mindomo.com/ (дата обращения: 04.04.2020).
3. Графовая СУБД Neo4j. URL: https://neo4j.com/ (дата обращения: 04.04.2020).
4. Бьюзен Т., Бьюзен Б. Супермышление. Минск: Изд-во «Попурри». 2003. 320 с.
5. Бьюзен Т. Карты памяти. Используй свою память на 100% [Текст]. М.: Росмэн-Пресс. 2007. 96 с
6. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб: Изд-во «Питер». 2001.
7. Гаврилова Т.А., Лещева И.А., Кудрявцев Д.В. Использование моделей инженерии знаний для подготовки специалистов в области информационных технологий // Системное программирование. СПб: Изд-во СПбГУ. 2012. Т. 7. С. 90−105.
8. Гаврилова Т.А., Гулякина Н.А. Визуальные методы работы со знаниями: попытка обзора // Искусственный интеллект и принятие решений. 2008. № 1. С. 15–21.
9. Ментальные карты – подробная инструкция. URL: http://darov.net/azbuka-razvitiya/kreativnietechniki/mentalnie-kartipodrobnaya-instruktsiya (дата обращения: 04.04.2020).
10. Мюллер Х. Составление ментальных карт: метод генерации и структурирования идей. М.: Омега-Л. 2007. 126 с.
11. Новак Д., Канас А. Теория построения и практика применения карт понятий. URL: http://cmap.ihmc.us/docs/theory-ofconcept-maps.php (дата обращения: 23.04.2020).
12. Наука о визуализации данных. URL: http://infographer.ru/nauka-v-osnove-vizualizacii-dannyx (дата обращения: 23.04.2020).
13. Техника Mind Mapping. URL: https://xmind-map.ru/texnika-mind-mapping-mentalnye-karty-kak-primenyat-chto-pochitat-poteme/ (дата обращения: 23.04.2020).
14. Диаграмма Санкей. URL: https://alexkolokolov.com/sankey_power_bi (дата обращения: 23.04.2020).
15. Концептуальные карты. URL: https://studme.org/158228/informatika/kontseptualnye_karty (дата обращения: 23.04.2020).
16. Горячкин Б.С. Оценка выходных экранных форм автоматизированной системы обработки информации и управления // Международный научно-исследовательский журнал. Ч. 2. Технические науки. Екатеринбург. 2016. № 10(52). С. 24−26.
17. Горячкин Б.С., Горячкин Д.Б. Метод оценки эргономического обеспечения автоматизированной информационной системы // Альманах современной науки и образования: Технические науки. Тамбов: Изд-во Грамота. 2016. № 8. С. 21−23.
18. Ментальная карта. URL: http://edu-lider.ru/%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0% BD%D1%8B%D0%B5-%D0%BA%D0%B0%D1%80%D1%82%D1%8B/ (дата обращения: 20.05.2020).
19. Диаграмма Исикавы. URL: http://www.up-pro.ru/encyclopedia/diagramma-isikavy.html (дата обращения: 20.05.2020).
20. Диаграмма цветок лотоса. URL: https://blog.mann-ivanov-ferber.ru/2016/03/01/cvetok-lotosa-kak-legko-najti-64-novye-idei-dlyaresheniya-lyuboj-problemy/ (дата обращения: 20.05.2020).