А.И. Таганов – д.т.н., зав. кафедрой космических технологий,
Рязанский государственный радиотехнический университет

E-mail: alxtag@yandex.ru

А.Н. Колесенков – к.т.н., доцент, кафедра космических технологий,
Рязанский государственный радиотехнический университет

E-mail: sk62@mail.ru

В.Г. Псоянц – аспирант, кафедра космических технологий,
Рязанский государственный радиотехнический университет

E-mail: psoians@mail.ru

Н.В. Акинина – аспирант, кафедра космических технологий,
Рязанский государственный радиотехнический университет

E-mail: natalya.akinina@gmail.com

Рассмотрены формализованные подходы и способы применения нечетких ситуационных моделей принятия решений для идентификации экологических рисков в условиях нечеткости. Представлена математическая модель задачи идентификации экологических рисков. Приведены результаты теоретического анализа проблемной области идентификации экологических рисков, включая парадигму нечеткой ситуации как способа формализации состояния объекта с позиций риска. Исследованы парадигмы нечеткого включения рисковых ситуаций и нечеткого равенства экологических рисковых ситуаций как самостоятельные способы определения соответствия рисковой ситуации региона эталонным рисковым ситуациям. Решение задачи идентификации изложено с позиции теоретического обоснования формализованных способов, необходимых для практической реализации системы нечеткого ситуационного управления экологическими рисками.

1. Taganov A., Kolesenkov A., Babev S. Ecological Monitoring of Dangerous Objects on the Basis of Vegetation Indexing and Evolutionary Approach // Proceedings 5th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO). Bar, Montenegro. 2016. P. 468−472.
2. Гинко В.И. Экологический риск в системе управления риском // В мире научных открытий. 2013. № 7.2 (43). С. 301−312.
3. Корячко В.П., Таганов А.И., Таганов Р.А. Программный метод управления рисками качества проекта информационной системы // Известия Белорусской инженерной академии. 2004. № 1(17)/4. С. 168−179.
4. Костров Б.В., Баранчиков А.И. Теория и методы исследования моделей и алгоритмов представления данных для предметных областей с ранжируемыми атрибутами // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2013. Вып. 4. № 46. С. 59−70.
5. Акинина Н.В., Соколова А.В., Акинин М.В., Никифоров М.Б., Таганов А.И. Neural Network Implementation of a Principal Component Analysis Tasks on Board the Unmanned Aerial Vehicle Information Processing in Real Time // 5th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO). 2016. С. 326−330.
6. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Пер. с англ. М.: Мир. 1976. 165 с.
7. Костров Б.В. Корреляционно-экстремальный метод обнаружения цифровых сигналов // Цифровая обработка сигналов. 2011. № 2. С. 46−50.
8. Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С. Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука. 1990. 272 с.
9. Таганов А.И., Таганов Р.А. Методологические основы методов идентификации экологических рисковых событий проекта // Вестник РГРТА (Рязань: РГРТА). 2003. № 12. С. 78−86.
10. Колесенков А.Н., Юрьев П.Н. Разработка алгоритма аэрокосмического ГИС-мониторинга экосистем // Сб. научных трудов «Актуальные проблемы математики и информатики: теория, методика, практика». Елец: ЕГУ им. И.А. Бунина. 2015. С. 143−147.
11. Колесенков А.Н. Технология поддержки принятия управленческих решений на основе оперативного мониторинга пожарной обстановки // Известия ТулГУ. Технические науки. 2015. № 9. С. 157−163.
12. Соколова А.В., Акинин М.В., Никифоров М.Б., Таганов А.И. Image segmentation algorithm based on self-organized Kohonen's neural maps and tree pyramidal segmenter // Proceedings 4th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO, Including ECyPS, BioEMIS, BioICT, MECO-Student Challenge). 2015. С. 168−170.
13. Костров Б.В., Злобин В.К., Колесенков А.Н Корреляционно-экстремальные методы совмещения аэрокосмических изображений// Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2011. Вып.37. № 3. С. 12−17.
14. Колесенков А.Н., Костров Б.В., Ручкин В.Н. Методика интеллектуального обнаружения, моделирования и сопровождения пожаров // Известия Тульского государственного университета. Технические науки (Тула: Изд-во ТулГУ). 2015. № 5. Ч. 2. С. 266−274.
15. Ruchkin V., Fulin V., Kostrov B., Taganov A., Kolesenkov A. Forest Fire Monitoring by Means of Cyber-Physical System // 5th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO). 2016.