350 руб
Журнал «Динамика сложных систем - XXI век» №1 за 2017 г.
Статья в номере:
Исследование операторов подавления помех в виде дискретного белого шума
Ключевые слова: матричный оператор матричная маска дискретный белый шум коэффициент подавления шума изображение вычислительные затраты
Авторы:
А.И. Новиков - к.т.н., доцент, кафедра «Высшая математика», Рязанский государственный радиотехнический университет E-mail: novikovanatoly@yandex.ru Д.И. Устюков - инженер, кафедра ЭВМ, Рязанский государственный радиотехнический университет E-mail: ustukov.mail@yandex.ru
Аннотация:
Приведены результаты исследования сглаживающих свойств и влияния на низкочастотную составляющую нескольких видов матричных операторов, предназначенных для подавления дискретного белого шума в составе изображений.
Страницы: 26-32
Список источников

 

  1. Кендалл М.Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука. 1976. 736 с.
  2. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир. 1976. 756 с.
  3. Novikov A.I. The Formation of Operators with Given Properties to solve Original Image Processing Tasks // Pattern Recognition and Image Analysis. 2015. V. 25. № 2. P. 230−236. DOI: 10.1134/S1054661815020194.
  4. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. М.: Мир. 1982. Кн. 2. 480 с.
  5. Гонзалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2005. 1072 с.
  6. Визильтер Ю.В., Желтов С.Ю., Бондаренко А.В., Ососков М.В., Моржин А.В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения. М.: Физматкнига. 2010. 672 с.
  7. Лебедев Д.С., Миркин Л.И. Двумерное сглаживание с помощью составной модели фрагмента // Сб. «Иконика. Цифровая голография, обработка изображений». М.: Наука. 1975.
  8. Кольцов П.П. Оценка размытия изображения // Компьютерная оптика. 2011. Т. 35. № 1. С. 95−96.
  9. Костенко Л.С. Методы и алгоритмы сглаживания фона изображений в системах распознавания образов// Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии. 2014. № 64. С. 177−181.
  10. John Canny. A Computational Approach to Edge Detection // IEEE Transactions on Pattern an Machine Intelligence. November 1986. V. PAMI-8. № 6. P. 679−698.