Е.М. Ремезова - ст. преподаватель, кафедра «Управление и информатика в технических и экономических системах», Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых E-mail: katarina.remezova@yandex.ru В.Г. Чернов - д.э.н., профессор, кафедра «Управление и информатика в технических и экономических системах», Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых E-mail: vladimir.chernov44@mail.ru

Рассмотрены особенности оценки альтернативных инвестиционных проектов и предложена методика формирования согласованной системы критериев для оценки проектов, а также согласования экспертных оценок критериального соответствия альтернатив на основе теории нечетких множеств, что позволит произвести наиболее адекватный выбор инвестиционного проекта.

 

1. Фролов А.Л. Специфика применения основных показателей эффективности проектов при оценке инноваций // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. URL= http://www.jurnal.org/articles/2012/ekon22.html (09.04.2016).
2. Основные критерии эффективности инвестиционного проекта. Риски инвестиционного проекта.  http://www.managcel.ru/dicems-515-1.html (10.04.2016).
3. Колтынюк Б.А. Инвестиции. Учебник. СПб.: Изд-во В.А. Михайлова. 2003. 848 с.
4. Трубачеев Е.В. Инвестиционная стратегия. URL = http://www.e-college.ru/xbooks/xbook189/book/index/index.html-part-012*page.htm (10.04.2016).
5. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации. URL = http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book5/1_1.php (20.04.2016).
6. Чегодаев А.И. Математические методы анализа экспертных оценок // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2010. 2(64) С. 130−135.
7. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. URL =  http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/ book1/1.php (18.04.2016).
8. Методы анализа данных: подход, основанный на методе динамических сгущений / Под ред. Э. Дидэ и др. М.: Финансы и статистика. 1985.