350 руб
Журнал «Динамика сложных систем - XXI век» №2 за 2016 г.
Статья в номере:
Кардиоайгеноскопия ЭКГ с аритмическим синдромом
Ключевые слова: ЭКГ собственный вектор собственное значение синхронный ансамбль дисперсионное картирование квантовый сжатие и хранение информации вероятность прогноз аритмический синдром
Авторы:
Б.С. Аль-Барати - аспирант, Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. E-mail: dear1man@mail.ru В.В. Исакевич - к.т.н., ст. науч. сотрудник, Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. E-mail: businesssoftservice@gmail.com Д.В. Исакевич - инженер-исследователь, Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. E-mail: voiceofhope@yandex.ru Л.Т. Сушкова - д.т.н., профессор, зав. кафедрой, Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. E-mail: ludm@vlsu.ru
Аннотация:
Рассмотрены вопросы, связанные с применением айгеноскопии для сжатия и анализа электрокардиограмм (ЭКГ) с аритмическим синдромом, для которых характерна значительная нестабильность RR-интервалов. Модифицирована предложенная авторами ранее схема сжатия ЭКГ. Вместо одного синхронного ансамбля использовано четыре, формирование которых велось в зависимости от чередования коротких и длинных RR-интервалов. Для построенных ансамблей произведено сопоставление собственных векторов и собственных значений. Показано, что введение дополнительных синхронных ансамблей в схему сжатия позволяет, в случае аритмического синдрома, выявить вариации элементов ансамбля, которые проявляются в наличии близких по энергетике двух главных компонент. Произведено восстановление ЭКГ из сжатой формы. Показано, что проигрыш в коэффициенте сжатия относительно ранее предложенного подхода не превышает четырех раз.
Страницы: 68-76
Список источников

 

  1. Заявка на полезную модель № 2015130397 от 23.07.2015. Решение о выдаче патента на полезную модель от 21.03.2016. Устройство хранения и анализа ЭКГ / Исакевич В.В., Исакевич Д.В., Сушкова Л.Т.,Аль-Барати Б.С.
  2. Патент на полезную модель № 128470RU. Кардиоайгеноскоп. Исакевич В.В., Исакевич Д.В., Батин А.С.
  3. Исакевич Д.В., Исакевич В.В. Кардиоайгеноскоп - новая полезная модель обработки ЭКГ. М.: Изд-во Перо. 2014. 138 с. ISBN 978-5-00086-280-3.
  4. Аль-Барати Б.С., Исакевич В.В., Исакевич Д.В., Сушкова Л.Т. Айгеноскопия в задачах обработки электрокардиосигналов // Нелинейный мир. 2015. № 6. С. 68−75.
  5. Исакевич В.В., Исакевич Д.В. Кардиоайгеноскоп: Демонстрационная версия на Scilab. М.: Изд-во Перо. 2016. 133 с. ISBN 978-5-906851-75-8.
  6. Патент на полезную модель № 116242RU. Анализатор собственных векторов и компонент сигнала / Исакевич В.В., Исакевич Д.В., Грунская Л.В.
  7. Грунская Л.В., Исакевич В.В., Исакевич Д.В., Рубай Д.В. Айгеноскопия временных рядов вертикальной составляющей электрического поля пограничного слоя атмосферы Земли на частотах лунных приливов // Динамика сложных систем. XXI век. 2014. № 5. 31−35.
  8. Hilbert D. Grundzuge einer allgeminen Theorie der linaren Integralgleichungen. Lpz. 1912.
  9. Данилов Д.Л., Жиглявский А.А. Главные компоненты временных рядов: метод «Гусеница». СПб.: изд-во Санкт-Петербургского университета. 1997.
  10. Vautard R., Ghil M. Singular spectrum analysis: A toolkit for short, noisy chaotic signals // Physica D: Nonlinear Phenomena. Elsevier. 1992.
  11. Фаддеев Д.К., Фаддеева В.Н. Вычислительные методы линейной алгебры. Изд. 3‑е, стер. СПб.: Лань. 2002. 736 с. 
  12. The PTB Diagnostic ECG Database http://www.physionet.org/physiobank/database/ptbdb/.
  13. Саскинд Л., Фридман А. Квантовая механика. Теоретический минимум / Пер. с англ. А. Сергеев. Спб.: Питер. 2015. 400 с. ISBN 978-5-496-01196-9.
  14. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике (для научных работников инженеров). М.: Наука. 1984. 831 с.
  15. Болезни сердца и сосудов. Руководство Европейского общества кардиологов / Под ред. А. Джона Кэмма, Томаса Ф. Люшера, Патрика В. Серруиса; пер. с англ. под ред. Е.В. Шляхто. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2011. 1480 с.
  16. Колпакова Е.В.и др. ЭКГ при аритмиях: атлас. М.: ГЕОСТАР-Медиа. 2013. 288 с. ISBN 975-5-9704-2603-6.
  17. Рябыкина Г.В., Соболев А.В. Холтеровское и бифункциональное мониторирование ЭКГ и артериального давления. М.: МЕДПРАКТИКА-М. 2010. 320 с.
  18. Колесниченко О. Национальный Суперкомпьютерный Форум 2015 - дебют Больших данных. http://www.gosbook.ru/node/ 92527.
  19. Исакевич В.В., Исакевич Д.В. Айгеноскопия временных рядов и сигналов // 18‑я Междунар. конф. «Цифровая обработка сигналов и ее применение» DSPA-2016. доклады. М. 2016. С. 175. 178. ISBN 978-5-905278-01-3.
  20. Дирак П.А.М. Лекции по квантовой механике. М.: Мир. 1971. 242 с.