350 руб
Журнал «Динамика сложных систем - XXI век» №2 за 2015 г.
Статья в номере:
Разработка адаптивного алгоритма отслеживания отклонений параметров животных в системе управления животноводческим предприятием
Ключевые слова: автоматизация животноводческого предприятия метод наименьших квадратов
Авторы:
Л.В. Антонов - аспирант, кафедра «Физика и прикладная математика», Муромский филиал Владимирского государственного университета им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. E-mail: LevAntonov@yandex.ru А.Д. Варламов - к.т.н., доцент, кафедра «Информационные системы», Муромский филиал Владимирского государственного университета им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. E-mail: Varlamov_Aleks@mail.ru А.А. Орлов - д.т.н., доцент, зав. кафедрой «Физика и прикладная математика», Муромский филиал Владимирского государственного университета им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. E-mail: AlexeyAlexOrlov@gmail.com
Аннотация:
Рассмотрена проблема своевременного определения резких отклонений значений производственных характеристик от нормальных значений. Разработан алгоритм, на основе метода наименьших квадратов, позволяющий повысить оперативность и точность идентификации проблемных ситуаций на производстве.
Страницы: 44-49
Список источников

 

  1. Bulman D.C., Lamming G.E. Milk progesterone levels in relation to conception, repeat breeding and factors influencing acyclicity in dairy cows. J. Reprod // Fertil. 1978. V. 54. P. 447−458.
  2. Lovendahl P., Chagunda M. Assessment of fertility in dairy cows based on electronic monitoring of their physical activity // Proceedings of the 8th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, Belo Horizonte, MG, Brazil. 2006. P. 496−500.
  3. De Mol R.M., Woldt W.E. Application of fuzzy logic in automated cow status monitoring // J. Dairy Sci. 2001. V. 84. P. 400−410.
  4. Firk R., Stamer E., Junge W., Krieter J. Automation of estrus detection in dairy cow // A review. Livest. Prod. Sci. 2002. V. 75. P. 219−232.
  5. Roelofs J.B., van Eerdenburg F.J., Soede N.M., Kemp B. Various behavioral signs of estrous and their relationship with time of ovulation in dairy cattle // Theriogenology. 2005. V. 63. P. 1366−1377.
  6. Roelofs J.B., van Eerdenburg F.J., Soede N.M., Kemp B. Pedometer readings for estrous detection and as a predictor for time of ovulation in dairy cattle // Theriogenology. 2005. V. 64. P. 1690−1703.
  7. Zarchi Н., Ingi R. Improving Oestrus Detection in Dairy Cows by Combining Statistical Detection with Fuzzy Logic Classification // Proceedings Workshop on Advanced Control and Diagnosis. 2009.
  8. Eradus W., Scholten H. Cate Oestrus detection in dairy cattle using a fuzzy inference system in Control applications and ergonomics in agro-culture // (CAEA), IF AC Workshop, Athens, Greece. 1998. V. 66 P. 185−188.
  9. Yang Y. Rechnergestutzte ostrusuberwachung bei milchkuhen unter anwendung der fuzzy-logic-methode // Herbert Utz, Munchen 1998.
  10. Firk R., Stamer E., Junge W., Krieter J. Oestrus detection in dairy cows based on serial measure-ments using univariate and multivariate analysis // Archiv fur Tierzucht. 2003. V. 46. P. 127−142.
  11. Firk R., Stamer E., Junge W., Krieter J. Improving oestrus detection by combination of activity measurements with information about previous oestrus cases // Livestock Production Science. 2006. V. 82. P. 97−103.
  12. Антонов Л.В., Варламов А.Д. Автоматизация процесса мониторинга животноводческого предприятия на основе исследования временных рядов параметров крупного рогатого скота // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6.
  13. Орлов А.А., Антонов Л.В. Обзор и анализ современных информационных решений автоматизации животноводческих хозяйств // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6.