350 руб
Журнал «Динамика сложных систем - XXI век» №3 за 2013 г.
Статья в номере:
Программный инструментарий для распределенного мультиагентного моделирования сложных систем
Ключевые слова: мультиагентное моделирование распределенные вычисления моделирование транспорта экстренные вычисления
Авторы:
К.В. Князьков - мл. науч. сотрудник, Национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики. E-mail: constantinvk@gmail.com
Аннотация:
Представлена программная библиотека, предназначенная для разработки приложений, реализующих модели динамических систем в различных предметных областях на базе мультиагентного подхода. Она содержит абстракции и примитивы, необходимые для представления агентов, моделей их индивидуального и коллективного поведения, виртуальной среды, законов взаимодействия среды и агентов. Библиотека обеспечивает возможность распределенного запуска и визуализации процесса моделирования.
Страницы: 101-105
Список источников

  1. Heath B., Hill R., & Ciarallo F. (2009). A survey of agent-based modeling practices (January 1998 to July 2008). Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 12(4), 9.
  2. Tisue S., & Wilensky U. (2004). NetLogo: Design and implementation of a multi-agent modeling environment. Proceedings of the Agent 2004 Conference on Social Dyna­mics: Interaction, Reflexivity and Emergence, Chicago, IL.
  3. Luke S. et al. Mason: A multiagent simulation environment // Simulation. 2005. Т. 81. №. 7. С. 517-527.
  4. Balmer M. et al. MATSim-T: Architecture and simulation times // Multi-agent systems for traffic and transportation engineering. 2009. С. 57-78.
  5. Васильев В.Н. и др. CLAVIRE: облачная платформа для обработки данных больших объемов // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. Т. 10. № 11. С. 7-16.
  6. Чуров Т.Н. и др. Технологии экстренных вычислений в задачах планирования и диспетчеризации маршрутов наземного общественного транспорта // Научно-техн. вестник информ. технологий, механики и оптики. 2013. № 5(87). С. 173-175.
  7. Krzhizhanovskaya V.V. et al. Distributed simulation of city inundation by coupled surface and subsurface porous flow for urban flood decision support system // Procedia Computer Science. 2013. Т. 18. С. 1046-1056.
  8. Бухановский А.В., Житников А.Н., Петросян С.Г., Слоот П.М.А. Высокопроизводительные технологии экстренных вычислений для предотвращения угрозы наводнений // Известия вузов. Приборостроение. 2011. Т. 54. № 10. С. 14-20.
  9. Knyazkov K.V. et al. Interactive Workflow-based Infrastructure for Urgent Computing // Procedia Computer Science. 2013. Т. 18. С. 2223-2232.
  10. Treiber M., Helbing D. Explanation of observed features of self-organization in traffic flow // arXiv preprint cond-mat/9901239. 1999.