350 руб
Журнал «Динамика сложных систем - XXI век» №3 за 2013 г.
Статья в номере:
Особенности планирования загрузки вычислительных ресурсов в облачных средах второго поколения на основе модели отложенных вычислений во временных окнах
Ключевые слова: композитные приложения временные окна отложенные вычисления динамическое программирование распределение нагрузки
Авторы:
К.О. Боченина - НИИ Наукоемких компьютерных технологий Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. E-mail: k.bochenina@gmail.com А.В. Духанов - к.т.н., доцент, НИИ Наукоемких компьютерных технологий Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. E-mail: dukhanov@niuitmo.ru
Аннотация:
Рассмотрены методы планирования отложенного исполнения композитных приложений во временных окнах в приложении к задачам оптимизации использования ресурсов облачной среды второго поколения в рамках модели AaaS. Предложена редукция, обеспечивающая повышение производительности процедуры планирования за счет поэтапного распределения ресурсов и использования управлений, дающих максимальную эффективность с учетом текущего состояния.
Страницы: 83-89
Список источников

  1. Mell P., Grance T. The NIST Definition of Cloud Computing // National Institute of Standards and Technology. 2011. 3 p.
  2. Бухановский А. В., Васильев В. Н., Виноградов В. Н., Смирнов Д. Ю., Сухоруков С. А., Яппаров Т. Г. CLAVIRE: перспективная технология облачных вычислений второго поколения // Изв. Вузов. Приборостроение. 2011. Т. 54, № 10. С. 7 - 13.
  3. Elzeki O. M., Rashad M. Z., Elsoud M. A. Overview of Scheduling Tasks in Distributed Computing Systems // International Journal of Soft Computing and Engineering (IJSCE) ISSN: 2231-2307, Volume-2, Issue-3, July 2012. P. 470 - 475.
  4. Марьин С. В., Ковальчук С. В. Сервисно-ориентированная платформа исполнения композитных приложений в распределенной среде // Изв. Вузов. Приборостроение. 2011. Т. 54, № 10. С. 21 - 29.
  5. Бухановский А. В., Житников А. Н., Петросян С. Г., Слоот П. М. А. Высокопроизводительные технологии экстренных вычислений для предотвращения угрозы наводнений // Изв. Вузов. Приборостроение. 2011. Т. 54, № 10. С. 14? 20.
  6. Zhang J., Luo J., Dong F. Scheduling of scientific workflow in non-dedicated heterogeneous multicluster platform // The Journal of Systems and Software, V. 86. 2013. P. 1806 - 1818.
  7. Mohialdeen I. Comparative study of scheduling algorithms in cloud computing environment // Journal of Computer Science, Vol. 9 (2). 2013. P. 252? 263.
  8. Kovalchuk S. V., Smirnov P. A., Maryin S. V., Tchurov T. N., KarbovskiyV. A. Deadline-Driven Resource Management within Urgent Computing Cyberinfrastructure // Procedia Computer Science, V. 18, Proceedings of the International Conference on Computational Science, ICCS 2013, 2013. Р. 2203? 2212.
  9. Ramamoorthy C. V., Chandy K. M., Gonzalez M. Optimal scheduling strategies in a multiprocessor system // IEEE Transaction on computers, vol. C-21, № 2. 1972. P. 137 - 146.
  10. Талалаев А. Модели, алгоритмы и программно-инструментальные средства для организации конвейерно-параллельных вычислений на мультипроцессорных системах: Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Переяславль-Залесский, 2012. 21 с.