350 руб
Журнал «Динамика сложных систем - XXI век» №2 за 2013 г.
Статья в номере:
Анализ метрик в задачах распознавания дефектов погружного электрооборудования
Ключевые слова: метрика погружное электрооборудование правила распознавания вейвлет-преобразование локальный максимум масштаб сдвиг расстояние
Авторы:
В.Н. Ефанов - д.т.н., профессор, кафедра «Электроника и биомедицинские технологии», Уфимский государственный авиационный технический университет. E-mail: efanov@mail.rb.ru А.Н. Китабов - аспирант, кафедра «Электроника и биомедицинские технологии», Уфимский государственный авиационный технический университет. E-mail: andrey.ugatu@mail.ru
Аннотация:
Проведен качественный и количественный анализ использования различных метрик при решении задачи распознавания вида дефектов в погружном электрооборудовании. Показан пример расчета степени сходства исследуемой ситуации с имевшими место ранее случаями, рассматриваемыми в качестве прецедентов. Сформулированы критерии, позволяющие отбирать наиболее адекватные метрики.
Страницы: 94-98
Список источников

  1. Китабов А.Н., Токарев В.П. Информационно-изме­рительная система диагностики погружного электродвигателя // Вестник УГАТУ. 2011. Т. 15. № 1 (41). С. 153-164.
  2. Яковлев А.Н. Введение в вейвлет-преобразования: Учеб. пособие. Новосибирск: Изд-во НГТУ. 2003. 104 с.
  3. Ефанов В.Н., Китабов А.Н. Вибрационная диагностика погружного электрооборудования с применением аппарата непрерывного вейвлет-преобразования // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2013. № 6. С. 56-62.
  4. Вагин В.Н., Поспелов Д.А. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах. М.: ФИЗМАТ­ЛИТ. 2009. 712 с.
  5. Джексон П. Введение в экспертные системы: Учеб. пособие. М.: Вильямс. 2001. 624 с.
  6. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания: Учеб. пособие. М.: Высшая школа. 1984.