Д.Н. Клыпин1, Д.А. Титов2

1,2 Омский государственный технический университет (г. Омск, Россия)
1 lan@omgtu.ru, 2 dtitov2@yandex.ru

Постановка проблемы. Низкоамплитудные высокочастотные компоненты электрокардиосигнала (ЭКС), особенно поздние потенциалы желудочков (ППЖ), обладают высокой информативностью для диагностики синдрома внезапной смерти. Существующие инструментальные и программные средства выделения таких сигналов не обеспечивают достаточной точности и воспроизводимости результатов, которые зависят от характеристик используемых фильтров, точности фиксации начала QRS- комплекса, количества циклов синхронного накопления кардиосигнала. Это касается выделения стационарной и динамической компонент ППЖ, оценки энергетических характеристик сигналов. В этой связи проблема совершенствования средств выделения низкоамплитудных высокочастотных компонент ЭКС и в настоящее время остается актуальной.

Цель. Разработать и исследовать компьютерную модель устройства регистрации низкоамплитудных высокочастотных компонент ЭКС и оптимизировать ее структуру для снижения уровня вносимых искажений сигнала.

Результат. Оптимизирована и исследована компьютерная модель устройства для регистрации низкоамплитудных высокочастотных колебаний ЭКС, обеспечивающая снижение уровня вносимых искажений и позволяющая выделять интересующие сегменты ЭКГ для дальнейшей оценки характеристик микропотенциалов сердца.

Практическая значимость. Оптимизированная структура модели устройства регистрации низкоамплитудных высокочастотных сигналов (НАВС) позволяет повысить точность оценки характеристики микропотенциалов сердца. Результаты моделирования рекомендуются к использованию при разработке устройств регистрации НАВС в системах электрокардиографии высокого разрешения.

Клыпин Д.Н., Титов Д.А. Оптимизация модели устройства для регистрации низкоамплитудных высокочастотных кардиосигналов // Биомедицинская радиоэлектроника. 2026. T. 29. № 3. С. 125−130. DOI: https:// doi.org/10.18127/ j156 04136-202603-22

1. Тептин Г.М., Латфуллин И.А., Мамедова Л.Э., Ким З.Ф. Некоторые характеристики низкоамплитудных кардиосигналов // Изв. вузов. Сер. Радиофизика. 2011. Т. 54, № 3. С. 234-242. EDN NYLKQZ.
2. Трешкур Т.В., Пармон Е.В. Альтернация зубца Т: способна ли предсказывать непредсказуемое? URL: https://www.incart.ru/ publish/learning-aids/alternacziya-zubcza-t/.
3. Латфуллин И.А., Ким З.Ф., Тептин Г.М. Поздние потенциалы желудочков // Вестник аритмологии, 2008. № 53. URL: https://vestar.elpub.ru/jour/article/view/380/310.
4. Авдеева Д.К., Казаков В.Ю., Наталинова Н.М., Иванов М.Л. Результаты моделирования воздействия фильтра высокой частоты и фильтра низкой частоты на качество регистрации микропотенциалов на электрокардиограмме // Интернет-журнал «Науковедение». 2013. № 6(19). С. 119. EDN SAKRFJ.
5. Думпис Я.Ю., Вайнштейн А.Б., Яшин С.М. Регистрация поздних потенциалов желудочков с помощью сигнал-усредненной ЭКГ [Электронный ресурс]. URL: https://ardashev-arrhythmia.ru/wp-content/uploads/2015/08/Glava-7.pdf.
6. Клыпин, Д.Н. Исследование моделей устройства для регистрации поздних потенциалов желудочков // Биотехносфера. 2025. № 1(71). С. 15–19. EDN EDFEPX.
7. Very Low Noise, 24-Bit Analog-to-Digital Converter ADS1255/ADS1256 (Rev. K) URL: https://static.chipdip.ru/lib/551/ DOC001551017.pdf