500 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №2 за 2026 г.
Статья в номере:
Все ли возможности непрерывного инструментального контроля за состоянием гемодинамики во время кардиохирургических операций исчерпаны?
Тип статьи: научная статья
DOI: https://doi.org/10.18127/j15604136-202602-05
УДК: 616.1: 089.8
Авторы:

Д.Ш. Газизова1, С.Н. Маковеев2, Л.В. Сазыкина3, Г.В. Шевченко4

1, 3 ФГБУ Национальный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии (НМИЦССХ) им. А.Н. Бакулева МЗ РФ (Москва, Россия)
2 Тамбовское областное государственное бюджетное учреждение «Компьютерный центр» (г. Тамбов, Россия)
4 АК «Диджитал» (Москва, Россия)
1dgazizova@yandex.ru, 2portal68edu@mail.ru, 3sazykinalida@yandex.ru, 4gregx67@gmail.com

Аннотация:

Постановка проблемы. Рекомендуемые в настоящее время профессиональными сообществами протоколы хирургического лечения не включают в себя показатели длительности этапов операции и межэтапных промежутков. Однако они очень нужны для улучшения координации персонала и снижения количества ошибок, повышая тем самым безопасность и эффективность оперативного лечения.

Цель. Провести сравнение длительности операций, операционных этапов и межэтапных промежутков, выполненных одним хирургом (и разными) при однородных и разных операциях для определения возможных нормативов и оценок потерь времени на подготовительные этапы (межэтапные промежутки).

Результаты. Выполнен контроль длительности этапов кардиохирургических операций во время мониторно-компьютерного наблюдения 3832 больных. Установлено, что показатели средней длительности этапов можно использовать как ориентиры при составлении протоколов операций при условии, что операция была успешной и периоперационный период проходил без осложнений. Отмечено, что в протоколах лечения заболеваний сердечно-сосудистой системы, как хирургических, так и терапевтических, должны учитываться затраты времени на этапы и процедуры лечения, включая потери времени на межэтапные промежутки.

Практическая значимость. Результаты исследований могут быть использованы для улучшения оценки качества и прогностических возможностей как для отдельных этапов, так и для операций в целом.

Страницы: 47-60
Для цитирования

Газизова Д.Ш., Маковеев С.Н., Сазыкина Л.В., Шевченко Г.В. Все ли возможности непрерывного инструментального контроля за состоянием гемодинамики во время кардиохирургических операций исчерпаны? // Биомедицинская радиоэлектроника. 2026. T. 29. № 2. С. 47−60. DOI: https:// doi.org/10.18127/j156 04136-202602-05

Список источников
  1. ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. 2021. European Heart Journal. 42: 3599-3726. https://doi: 10.1093/eurheartj/ehab368.
  2. Лищук В.А., Газизова Д.Ш., Сазыкина Л.В., Шевченко Г.В. Многолетние ошибки лечения критической сердечной недостаточности и актуальные меры по их предупреждению. М.: Ким Л.А. 2017. 188 с.
  3. Costa Jr. A.D.S. Assessment of operative times of multiple surgical specialties in a public university hospital. Einstein (São Paulo). 2017. V. 15(2). P. 200–205. https://doi:10.1590/S1679-45082017GS3902.
  4. Hancock H.C., Maier R.H., Kasim A., Mason J., Murphy G., Goodwin A, Owens W. A., Akowuah E. Mini-sternotomy versus conventional sternotomy for aortic valve replacement: a randomized controlled trial. 2021. BMJ Open.11. P. e041398. https://doi:10.1136/bmjopen-2020-041398.
  5. Осипова О. А., Шевцов Р.Ю., Плаксина К. Г., Мезенцев Ю.А. Влияние продолжительности операции коронарного шунтирования на формирование послеоперационной когнитивной дисфункции у пациентов пожилого возраста // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2023. № 1. С. 252–264. https://doi:10.24412/2312-2935-2023-1-252-264.
  6. Vladu A., Ghitea T.C., Daina L.G., Tîrt D.P.; Daina M.D. Enhancing Operating Room Efficiency: The Impact of Computational Algorithms on Surgical Scheduling and Team Dynamics. Healthcare. 2024. V. 12. P. 1906. https://doi: 10.3390/healthcare12191906.
  7. Kelly P.D., Fanning J.B., Drolet B. Operating room time as a limited resource: ethical considerations for allocation. Journal of Medical Ethics. 2020. V. 48(2). P. medethics-2020-106519. DOI: 10.1136/medethics-2020-106519.
  8. Abbou B., Tal O., Frenkel G., Rubin R., Rappoport N. Optimizing Operation Room Utilization. A Prediction Model. Big Data and Cognitive Computing. 2022. V. 6. P. 76. https://doi.org/10.3390/ bdcc6030076.
  9. Aljaffary A., AlAnsari F., Alatassi A., AlSuhaibani M., Alomran A. Assessing the Precision of Surgery Duration Estimation: A Retrospective Study. Journal of Multidisciplinary Healthcare. 2023. V. 16. P. 1565–1576. https://doi:10.2147/JMDH.S403756.
  10. Ilcheva L., Risteski P., Tudorache I., Häussler A., Papadopoulos N., Odavic D., Rodriguez Cetina Biefer H., Dzemali O. Beyond Conventional Operations: Embracing the Era of Contemporary Minimally Invasive Cardiac Surgery. Journal of Clinical Medicine. 2023. V. 12. P. 7210. https://doi.org/10.3390/jcm12237210.
  11. Riahi1 V., Hassanzadeh H., Khanna S., Boyle J., Syed F., Biki B., Borkwood E., Sweeney L. Improving preoperative prediction of surgery duration. BMC Health Services Research. 2023. V. 23. P. 1343. https://doi.org/10.1186/s12913-023-10264-6.
  12. Газизова Д.Ш., Маковеев С.Н., Сазыкина Л.В., Шевченко Г.В. Мониторный контроль этапов операции на сердце. ХХXI Всероссийский съезд сердечно-сосудистых хирургов, 16–19 ноября 2025 г. Москва // Бюллетень НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН. Сердечно-сосудистые заболевания. 2025. № 26(6). С. 186.
  13. Oliveira M., Bélanger V., Santos D. A systematic literature review on the utilization of extended operating room hours to reduce surgical backlogs. Front Public Health. 2023. V. 11. P. 1118072. https://doi: 10.3389/fpubh.2023.1118072.
  14. Лищук В.А., Газизова Д.Ш. (ред.). Технология индивидуальной терапии. М: ООО «ПринтПро». 2016. 249 с.
  15. Газизова Д.Ш., Сазыкина Л.В., Маковеев С.Н., Кофранек И., Леонов Б.И. Применение цифровых технологий для персонифицированных рекомендаций по лечению сердечной недостаточности// Биомедицинская радиоэлектроника. 2019. №7. С. 75-86. https://doi:10.18127/j15604136-201907-06.
  16. Чернега В.С., Еременко А.Н. Методы моделирования и прогнозирования длительности хирургических операций. Врач и информационные технологии. 2020. № 1. С. 63–74. https://doi: 10/37690/1811-0193-2020-1-63-74.
  17. Babayoff O., Shehory O., Shahoha M., Sasportas R., Weiss-Meilik A. Surgery duration: Optimized prediction and causality analysis. PLoS ONE. 2022. V. 17(8). P. e0273831. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0273831.
  18. Ступаков И.Н., Газизова Д.Ш., Лищук В.А., Сазыкина Л.В., Добрышина Н.В. Технологические основы организации лечебного процесса. В кн.: Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии: Труды 11-й Междунар. науч.-техн. конф. с элем. научн. молод. школы. Владимир. 2014. Кн.1. С. 45–9.
  19. Zaubitzer L., Affolter A., Büttner S., Ludwig S., Rotter N., Scherl C., Wihl S., Weiß C., Lammert A. Zeitmanagement im OP – eine Querschnittstudie zur Bewertung der subjektiven und objektiven Dauer chirurgischer Prozeduren im HNO-Bereich. HNO. 2022. 70: 436–444. https://doi.org/10.1007/s00106-021-01119-9.
  20. Газизова Д.Ш., Маковеев С.Н., Сазыкина Л.В. Цифровая технология для оценки качества лечения больных с острой сердечной недостаточностью. Материалы Пятого Всероссийского научно-образовательного форума с международным участием: Кардиология XXI века: альянсы и потенциал. Томск 24–26 апреля 2024. С. 89.
  21. Merbah J., Caré B.R., Gorce P., Gadea F., Prince F. A New Approach to Quantifying Muscular Fatigue Using Wearable EMG Sensors during Surgery: An Ergonomic Case Study. Sensors. 2023. V. 23(3). P. 1686. https://doi: 10.3390/s23031686.
Дата поступления: 20.08.2025
Одобрена после рецензирования: 02.09.2025
Принята к публикации: 16.02.2026