С.Ю. Тверская1, А.Н. Тычкова2, З.М. Юлдашев3, О.С. Симакова4, Ю.Р. Луканина5

1,2,4,5 ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет» (г. Пенза, Россия)
3 Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет (Санкт-Петербург, Россия)
1 tverskaya_sofya@mail.ru, 2 tychkovа-annf@mail.ru, 3 yuld@mail.ru, 4 zcsio@mail.ru, 5 kaneeva58@yandex.ru

Постановка проблемы Диагностика и реабилитация психических расстройств и расстройств поведения у человека в настоящее время происходит с помощью клинических и инструментальных методов исследования, среди которых наиболее распространенным и эффективным является электроэнцефаллография (ЭЭГ). Для реабилитации психических расстройств и расстройств поведения у человека используются различные методы, при этом музыкальная терапия оказалась наиболее универсальным инструментом, направленным на повышение качества жизни пациентов. Несмотря на существующие методы диагностики, невозможно оценить точное состояние пациентов и качественное влияние реабилитации на них из-за сложной структуры ЭЭГ-сигналов и индивидуальных особенностей поведения самих пациентов.

Цель. Усовершенствовать процесс комплексной обработки ЭЭГ-сигналов за счет обнаружения и систематизации по значимости информативных параметров.

Результаты. Разработана методика комплексной обработки ЭЭГ-сигналов при воздействии на пациентов инструментальной и цифровой музыкой, отличающаяся наличием этапов сравнительного анализа ЭЭГ-сигналов до и во время воздействия цифровой и инструментальной музыкой, а также во время выполнения упражнений на когнитивные способности.

Практическая значимость. Для исследования психических функций пациентов разработана методика комплексной обработки и анализа параметров ЭЭГ-сигналов, зарегистрированных в период терапевтического воздействия музыкой.

Тверская С.Ю., Тычкова А.Н., Юлдашев З.М., Симакова О.С., Луканина Ю.Р. Методика комплексной обработки ЭЭГ при терапевтическом воздействии музыкой для реабилитации пациентов с психическими расстройствами и расстройствами поведения // Биомедицинская радиоэлектроника. 2026. T. 29. № 1. С. 40−44. DOI: https:// doi.org/10.18127/j156 04136-202601-08

1. Федотчев А.И. Возможности коррекции психофизиологического состояния человека с помощью музыкальных воздействий, управляемых биопотенциалами мозга пациента // Психическое здоровье. 2013. Т. 11. № 3. С. 51–55.
2. Krigolson O., Williams Ch. Norton Choosing MUSE: Validation of a low-cost, portable EEG system for ERP research. Frontiers in Neuroscience. 11. 10.3389/fnins.2017.00109. 2017. VL.11
3. Тверская С.Ю., Тычков А.Ю., Алимурадов А.К., Чураков П.П., Чернышов Д.С., Иванов А.Д. Способ адаптивной коррекции эмоционального состояния посредством музыкального воздействия // Биомедицинская радиоэлектроника. 2023. Т. 26. № 2. С. 44–49.
4. Wilkinson C., Burrell J., Kuziek J. Application of the Muse portable EEG system to aid in rapid diagnosis of stroke. 10.1101/2020.06.01.20119586. 2020. VL.30.
5. Kuan G., Leong J., Morris T., Kueh Yee Cheng. The effects of imagery intervention on muse EEG brain waves and performance in Malaysian esports players. International Journal of Sport and Exercise Psychology. 2021. 19. 1. 10.1080/1612197X.2021. 1982479_1.
6. Cannard C., Wahbeh H., Delorme A. Validating the wearable MUSE headset for EEG spectral analysis and Frontal Alpha Asymmetry. 2021. 3603-3610. 10.1109/BIBM52615.2021.9669778.
7. Тверская С.Ю. Система оценки эмоционального состояния человека с помощью музыкальных воздействий // В сб.: Радиоэлектроника. Проблемы и перспективы развития. Сборник трудов Восьмой всероссийской молодежной научной конференции. 2023. С. 328–330.