Н.А. Кореневский1, С.Н. Родионова2, С.П. Серегин3, И.М. Холименко4, М.Н. Цуканова5, А.А.Трусевич6

1–4, 6 Юго-Западный государственный университет (г. Курск, Россия)
5 Медико-санитарная часть МВД по Курской области (г. Курск, Россия)
1 kstu-bmi@yandex.ru, 2 knsofia@mail.ru, 3 seregin.stanislaw2011@yandex.ru, 4 kholimenko@yandex.ru, 5 margorf@yandex.ru, 6 alyona.04@list.ru

Постановка проблемы. Одна из важнейших задач современной медицины – своевременная и точная оценка состояния защитных систем организма на различных уровнях его функционирования. Однако в силу многообразия, сложности и динамичности функционирования этих систем организма существуют значительные сложности в построении соответствующих аналитических моделей, что затрудняет использование современных информационных и интеллектуальных технологий для повышения качества принимаемых решений о состояние исследуемого класса систем.

Цель. Разработать методы количественной оценки защитных функций антиоксидантной системы и ее использования в задачах прогнозирования и медицинской диагностики для повышения качества принимаемых решений.

Результаты. С учетом структуры данных, описывающих состояние защитных систем организма, в качестве базового математического аппарата была выбрана технология мягких вычислений, реализуемая с использованием методологии синтеза гибридных нечетких решающих правил. В качестве показателей, характеризующих состояние антиоксидантной системы, взяты характеристики перикисного окисления липидов и антиокислительной активности. С использованием этих характеристик получена нечеткая модель уровня защиты организма со стороны антиоксидантной системы. Эффективность полученной модели проверена на задачах прогнозирования рецидивов инфаркта миокарда, оценки степени осложнений после травмы почек и оценки степени тяжести эндогенной интоксикации организма после нефролитотрипсии.

Практическая значимость. В ходе проведенных статистических испытаний было подтверждено, что использование в составе решающих правил показателя уровня защиты организма со стороны антиоксидантной системы повышает качество принимаемых решений на 10–15%.

Кореневский Н.А., Родионова С.Н., Серегин С.П., Холименко И.М., Цуканова М.Н., Трусевич А.А. Количественная оценка защитных функций антиоксидантной системы и ее использование в задачах прогнозирования и медицинской диагностики // Биомедицинская радиоэлектроника. 2025. T. 28. № 5. С. 45−49. DOI: https://doi.org/10.18127/ j15604136-202505-10

1. Кореневский Н.А., Родионова С.Н., Крикунова Е.В., Сафронов Р.И., Белозеров В.А. Методы количественной оценки защитных механизмов организма на различных его уровнях на основе гибридных нечетких моделей и их использование в задачах прогнозирования и медицинской диагностики // Медицинская техника. 2022. № 3 (333). С. 24–27.
2. Кореневский Н.А. Родионова С.Н., Серегин С.П., Разумова К.В., Скиданчук М.В. Метод оценки уровня неспецифической защиты организма человека по антиоксидантному статусу. Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2023. Т. 22. № 3. С. 117–125.
3. Сафронов Р.И., Родионова С.Н., Крикунова Е.В., Стародубцева Л.В., Сергеева С.С., Титова А.В. Использование показателей, характеризующих адаптационные механизмы для оценки уровня защиты организма от воздействия внешних факторов риска // Изв. Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2021. Т. 11. № 4. С. 163–179.
4. Кореневский Н.А., Шульга Л.В., Родионова С.Н., Разумова К.В., Рыбаков А.Ю. Количественные оценки защитных механизмов организма по энергетическому разбалансу меридианных структур // Изв. Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2023. Т. 13. № 3. С. 82–101.
5. Волчегорский И.А., Львовская Е.И., Глузмин М.И., Колесников О.Л., Телешева Л.Ф., Гиниатуллин Р.У. Изменения антиокислительной активности сыворотки крови при воспалительной патологии // Вопросы медицинской химии. 1997. Т. 43. № 4. С. 233–238.
6. Кореневский Н.А., Шуткин А.Н., Горбатенко С.А., Серебровский В.И. Оценка и управление состоянием здоровья обучающихся на основе гибридных интеллектуальных технологий: Монография. Старый Оскол: ТНТ. 2016. 472 с.
7. Кореневский Н.А., Родионова С.Н., Хрипина И.И. Методология синтеза гибридных нечетких решающих правил для медицинских интеллектуальных систем поддержки притяни решений: Монография. Старый Оскол: ТНТ. 2019. 472 с.