С.Н. Родионова1

1 ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет» (г. Курск, Россия)
knsofia@mail.ru

Постановка проблемы. Заболевания сердца и сосудов по данным Всемирной организации здравоохранения – самая частая причина летальных исходов в мире, причем наибольшая доля смертей среди данного класса заболеваний приходится на ишемическую болезнь сердца (ИБС). Несмотря на успехи современной медицинской науки, проблема прогнозирования и ранней диагностики такого распространенного и опасного заболевания, как ИБС, остается далекой от своего решения.

Цель. Повысить качество прогнозирования ишемической болезни за счет использования, наряду с традиционными для медицины признаками, показателей, характеризующих функционирование защитных механизмов сердечно-сосудистой системы.

Результаты. Учитывая, что в современной медицинской науке отсутствует четкое формальное описание между здоровьем и болезнью, включая заболевания сердечно-сосудистой системы, в качестве математического аппарата синтеза прогностических решающих правил выбрана методология синтеза гибридных нечетких решающих правил, ориентированная на плохо формализуемые структуры данных. С помощью выбранной методологии в работе получена модель прогнозирования появления и развития ИБС, в которой, наряду с традиционно используемыми в медицинской практике признаками, применяются показатели, характеризующие работу защитных механизмов сердечно-сосудистой системы совместно с показателями, определяющими степень ишемического поражения других органов и систем человека, системно связанных с деятельностью сердца.

Практическая значимость. Предложенный в работе подход позволяет увеличить качество прогнозирования исследуемой патологии более чем на 10% по сравнению с применяемыми в практической медицине методами исследования.

Родионова С.Н. Математическая модель прогнозирования ишемической болезни сердца с учетом защитных механизмов функционирования сердечно-сосудистой системы // Биомедицинская радиоэлектроника. 2025. T. 28. № 5. С. 27−30. DOI: https://doi.org/10.18127/j15604136-202505-06

1. Кореневский Н.А., Родионова С.Н., Хрипина И.И. Методология синтеза гибридных нечетких решающих правил для медицинских интеллектуальных систем поддержки притяни решений: Монография. Старый Оскол: ТНТ. 2019. 472 с.
2. Кореневский Н.А., Родионова С.Н., Крикунова Е.В., Сафронов Р.И., Белозеров В.А. Методы количественной оценки защитных механизмов организма на различных его уровнях на основе гибридных нечетких моделей и их использование в задачах прогнозирования и медицинской диагностики // Медицинская техника. 2022. № 3 (333). С. 24–27.
3. Кореневский Н.А., Родионова С.Н., Разумова К.В., Лукаш О.Ю. Оценка защитных функций организма и его систем по показателям функционального состояния и функционального резерва // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2023. Т. 22. № 3. С. 67–77.
4. Бокерия Л.А., Кореневский Н.А., Быков А.В. Оптимизация ведения пациентов с мультицентричным ишемическим поражением на базе нечетких интеллектуальных технологий: Монография. Старый Оскол: ТНТ. 2019. 400 с.
5. Быков А.В., Кореневский Н.А., Устинов А.Г. Нечеткий алгоритм прогноза развития ишемической болезни конечностей для различных этапов ведения пациента // Изв. Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2016. №2(19). С. 142–155.