О.Д. Саморукова1

1 ФГБОУ ВО «Рязанский государственный радиотехнический университет им. Ф.В. Уткина» (г. Рязань, Россия)

1 samorukova.od@yandex.ru

Постановка проблемы. В настоящее время остро стоит проблема рационального использования лекарственных средств (ЛС) при лечении пациентов. Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, около 50 % ЛС назначаются и используются нецелесообразно, либо схемы их приема не понятны для пациентов, и они принимаются не корректно. В то же время, рынок ЛС непрерывно развивается, и отслеживание изменений рынка занимает большое количество времени у специалистов и врачей. В системах медицинского назначения поддержка принятия врачебных решений в части определения схем лечения пациентов и выбора конкретных лекарственных препаратов способна одновременно решить обе описанных проблемы.

Цель. Разработать систему поддержки принятия медицинских решений в части выбора схемы медикаментозного лечения пациентов.

Результаты. Рассмотрен процесс управления медикаментозным лечением пациентов, особенности назначения и выбора схем их лечения, а также разработан алгоритм выбора схем лечения на основе нечеткого дерева решений. Представлено дерево решений на основе сформированных критериев и рассчитаны весовые коэффициенты для схем лечения, согласно заданным параметрам модели конкретного пациента.

Практическая значимость. Применение системы поддержки принятия медицинских решений при выборе схем лечения пациентов позволит подбирать персонифицированные эффективные схемы лечения для каждого пациента, а также сократить количество ошибок, связанных с определением режима дозирования и межлекарственным взаимодействием.

Саморукова О.Д. Выбор схемы лечения на основе нечеткого дерева решений при автоматизации процесса управления медикаментозным лечением пациентов в системах медицинского назначения // Биомедицинская радиоэлектроника. 2025. T. 28.
№ 4. С. 102-110. DOI: https://doi.org/10.18127/j15604136-202504-12

1. Promoting rational use of medicines // World Health Organization URL: https://www.who.int/activities/promoting-rational-use-of-medicines (дата обращения: 10.05.2025).
2. Крошилин А.В., Крошилина С.В., Овечкин Г.В. Предметно-ориентированные информационные системы: Учеб. пособие (Естественные науки). М.: КУРС. 2023. 176 с.
3. Саморукова О.Д., Крошилин А.В., Крошилина С.В. Ключевые аспекты разработки системы поддержки принятия решений при подборе схемы медикаментозного лечения // Биотехнические, медицинские и экологические системы, измерительные устройства и робототехнические комплексы – Биомедсистемы-2023: Сб. трудов XXXVI Всерос. науч.-техн. конф. студ., мол. ученых и спец. / под общ. ред. В.И. Жулева. Рязань: ИП Коняхин А.В. (Book Jet). 2023. 332 с. С. 181–184.
4. Жулева С.Ю., Крошилин А.В., Крошилина С.В., Саморукова О.Д. Задачи разработки систем медицинского назначения при выборе схемы медикаментозного лечения // Вестник РГРТУ. 2024. № 88. С. 106–114.
5. Перепелкин Д.А., Попова А.А., Крошилин А.В., Крошилина С.В. Компьютерное моделирование процессов поддержки принятия решений врача-стоматолога на основе семантических сетей // Вестник РГРТУ. 2024. № 89. С. 127–140.
6. Жулев В.И., Крошилин А.В., Крошилина С.В. Формирование знаний и структура медицинской экспертной системы // Биомедицинская радиоэлектроника. 2023. T. 26. № 3. С. 44–54.
7. Саморукова О.Д., Крошилин А.В., Крошилина С.В., Овечкин Г.В. Моделирование процессов управления в организационных системах на основе теории нечетких когнитивных карт // Вестник РГРТУ. № 91. 2025. С. 64–75.
8. Попова А.А., Крошилин А.В., Крошилина С.В. Интеллектуальная поддержка принятия управленческих решений в организационных системах распределения задач между сотрудниками // Современные наукоемкие технологии. 2024. № 12. С. 55–60.
9. Милевски И. Принятие решений при назначении лекарственных средств – кратко с точки зрения внутренних болезней – [Электронный ресурс] – URL: https://meduniver.com/Medical/vnutrennie_bolezni/naznachenie_lekarstv.html (дата обращения: 10.05.2025).
10. Alcala R., Alcala-Fdez J., Casillas J. et al. Hybrid LearningModels to Get the Interpretability-Accuracy Trade-Off in Fuzzy Modeling // Soft Computing. 2006. №10. P. 717–734.
11. Царьков С.В. Нечеткие деревья решений – [Электронный ресурс] – URL: https://basegroup.ru/community/articles/fuzzy-dtrees (дата обращения: 10.05.2025).