Е.И. Чернов1, Н.Е. Соболев2, А.Н. Власов3

1,3 Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина (г. Рязань, Россия)
2 ООО «Институт проблемных разработок» (г. Рязань, Россия)

Постановка проблемы. Разработка нового поколения средств диагностики и информационных систем медицинского назначения требует использования самых последних достижений в области обработки сигналов. К ним относится «Метод зеркальных шумовых образов» – новая технология выделения полезного сигнала из шума, применяемая в тех случаях, когда между разнесёнными по частоте шумовыми сигналами существует сильная скрытая корреляция. Направлением настоящих исследований является определение областей параметров сигналов, соответствующих сильной скрытой корреляции сигналов.

Цель работы – определение диапазонов амплитуд, соответствующих сильной скрытой корреляции разнесённых по частоте сигналов, для разной избирательности узкополосных фильтров, выделяющих исследуемые сигналы.

Результаты. Определены области характеристик узкополосных шумовых сигналов, выделенных одновременно из широкополосного ограниченного по полосе шума, при которых между этими сигналами существует сильная скрытая корреляция.

Практическая значимость. Полученные результаты (области параметров сигналов, соответствующие их сильной скрытой корреляции) позволяют эффективно применять новую технологию выделения полезного сигнала из шума («Метод зеркальных шумовых образов») в разработках медицинских диагностических приборов и информационно-измерительных систем.

Чернов Е.И., Соболев Н.Е., Власов А.Н. Результаты исследования скрытой корреляции узкополосных шумовых сигналов для информационно-измерительных систем и средств диагностики медицинского назначения // Биомедицинская радиоэлектроника. 2022. T. 25. № 4. С. 24-28. DOI: https://doi.org/10.18127/j15604136-202204-03

1. Komarov I.V., Smolskiy S.M. Fundamentals of Short-Range FM Radar. Norwood: MA. Artech House Publishers. 2003. 289 p.
2. Бесов С.С., Ершова Л.С., Лукин А.В., Соколов Ю.А., Хмельницкий Д.В. Определение времени жизни мгновенных нейтронов в размножающих системах методом дифференцирования постоянной спада // Вопросы атомной науки и техники. Сер. Физика ядерных реакторов. 2014. Вып. 3. С. 94–105.
3. Кремлёвский П.П. Расходомеры и счетчики количества веществ: Справочник: Кн. 2. 5-е изд. / Под общ. ред.
   Е.А. Шорникова. СПб.: Политехника. 2004. 412 с.
4. Паршин Ю.Н., Фролов И.И. Рекуррентное оценивание амплитудно-фазового распределения при оптимальной пространственной структуре измерений // Вестник РГРТУ. 2014. № 2. Вып. 48. С. 35–67.
5. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Радио и связь. 1982. 624 с.
6. Козлов В.Л., Васильчук А.С. Применение корреляционной обработки цифровых оптических изображений для решения задач криминалистики // Приборы и методы измерений. 2015. Т. 6. № 2. C. 220–229.
7. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: Пер. с англ. М.: Мир. 1983. Т. 1. 338 с.
8. Чернов Е. И., Соболев Н. Е, Бондарчук А. А., Аристархова Л.Е. Метод оценки скрытой корреляции узкополосных шумовых сигналов // Измерительная техника. 2019. № 12. C. 34-39. DOI: 10.32446/0368-1025it.2019-12-
9. Чернов Е.И., Соболев Н.Е, Степанов В.А., Бондарчук А.А. Алгоритм третьего поколения для реализации метода зеркальных шумовых образов для информационно-измерительных систем // Измерительная техника. 2019. № 5. C. 57–60. DOI: 10.32446/0368-1025it.2019-5-57-60