Л.А. Шимченко – студентка, кафедра медико-технических информационных технологий,  МГТУ им. Н.Э. Баумана

E-mail: linashimchenko@gmail.com 

А.Н. Дмитриев – ассистент, кафедра медико-технических информационных технологий,  МГТУ им. Н.Э. Баумана

E-mail: dmitalexnic@gmail.com 

Постановка проблемы. В клинической практике при исследовании зрительных вызванных потенциалов (ЗВП) для постановки диагноза необходимо ориентироваться не только на амплитуду и латентность, но и на форму сигнала, которую оценивают лишь визуально. Поэтому разработка алгоритма для количественной оценки формы сигнала является актуальной задачей. Данный алгоритм поможет провести идентификацию компонентов сигнала ЗВП. 

Цель работы – разработка и выбор параметров алгоритма, позволяющего количественно оценить форму сигнала ЗВП. Результаты. Наиболее подходящим вейвлетом для количественной оценки формы сигнала ЗВП показал cmorwavf (мнимая часть комплексного вейвлета Морле). При оценке каждого из компонентов сигнала было показано, что пики N145 и P100 идентифицированы. Следовательно, представленный алгоритм позволяет идентифицировать отдельные компоненты ЗВП и количественно оценить сходство сигнала ЗВП с выбранным шаблоном сравнения. При стимуляции на вспышку компоненты ЗВП не так стабильны, что не позволяет провести идентификацию с использованием рассматриваемых шаблонов.

Практическая значимость. Разработанный алгоритм позволит количественно оценивать форму сигнала, что поможет в клинической практике при диагностике рассеянного склероза. Полученные результаты говорят о возможности использования данного алгоритма для зрительных вызванных потенциалов, полученных на основе стимуляции реверсивным шахматным паттерном. 

1. Суслина З.А., Захарова М.Н., Завалишин И.А., Бойко А.Н., Демина Т.Л. и др. Протокол ведения больных «Рассеянный склероз» // Проблемы стандартизации в здравоохранении. 2006. С. 26.
2. Гусев Е.И., Завалишин И.А., Бойко А.Н. Рассеянный склероз и другие демиелинизирующие заболевания: [руководство для врачей]. М.: Миклош. 2004. 528 с.
3. Janáky M., JánossyA., Horváth G., Benedek G., Braunitzer G. VEP and PERG in patients with multiple sclerosis, with and without a history of optic neuritis. Doc Ophthalmol. 2017. Jun. V. 134(3). P. 185–193.
4. Esen E., Sizmaz S., Balal M., Yar K., Demirkiran M., Unal I., Demircan N. Evaluation of the Innermost Retinal Layers and Visual Evoked Potentials in Patients with Multiple Sclerosis. Curr Eye Res. 2016. Oct. V. 41(10). P. 1353–1358. 
5. Sannita W.G., Lopez L., Piras C., Di Bon G. Scalp-recorded oscillatory potentials evoked by transient pattern-reversal visual stimulation in man. Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1995. V. 96(3). P. 206–218. DOI:10.1016/0168-5597(94)00285-m.
6. Datasheet к драйверу MAX7219 URL: https://www.sparkfun.com/datasheets/Components/General/COM-09622-MAX7219MAX7221.pdf
7. Dmitriev A.N., Osintseva E.D., Gress V.V., Kuvshinova I.S. VEP amplitude variability for the 3x3, 5x5 and 8×8 reversible checkerboard LED pattern size in multiple sclerosis diagnostic: Study on the health subjects. AIP Conference Proceedings. 2019. V. 2140. Is. 1. Р. 020018-1-020018-4.
8. Гнездицкий В.В. Вызванные потенциалы мозга в клинической практике. Таганрог: Изд-во Таганрогского государственного радиотехнического ун-та. 1997. С. 26–28.