350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №9 за 2018 г.
Статья в номере:
Возможность использования метода математической нелинейной динамики в ветеринарной лабораторной диагностике
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j15604136-201809-08
УДК: 53.01/.09 + 616-003 + 57.05 + 517.9
Авторы:

А.А. Олешкевич, А.М. Носовский, Т.В. Ипполитова

Аннотация:

Проведена сравнительная экспресс-оценка in vitro физиологического состояния клеток крови больных и здоровых домашних животных (кошек, собак, лошадей) до и после действия ультразвука. Выявлены изменения фрактальной размерности в мазках крови больных и здоровых животных. Выведен интегральный диагностический индекс степени влияния фактора на клетки ткани, отражающий состояние крови животных после физического воздействия.

Страницы: 50-59
Список источников
  1. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн. 1. М.: Сов. радио. 1974. 552 с.
  2. Яковлев А.Н. Введение в вейвлет-преобразование: Учеб. пособие. Новосибирск: Изд-во НГТУ. 2003. 104 с.
  3. Амосов О.С., Муллер Н. В. Исследование временных рядов с применением методов фрактального и вейвлет анализа [Электронный ресурс] // Интернет-журнал «Науковедение». 2014. Вып. 3, май–июнь. http://publ. naukovedenie.ru
  4. Федер Е. Фракталы: Пер. с англ. М.: Мир. 1991. 254 с.
  5. Короленко П.В., Маганова М.С., Меснянкин А.В. Новационные методы анализа стохастических процессов и структур в оптике. Фрактальные и мультифрактальные методы, вейвлет-преобразования: Учеб. пособие. М.: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова; Научно-исследовательский институт ядерной физики им. Д.В. Скобельцына. 2004. 82 с.
  6. Кликушин Ю.Н. Фрактальная шкала для измерения формы распределений вероятности [Интернет публикация] // Журнал Радиоэлектроники. 2000. № 3. http:// jre.cplire.ru/iso/mar00/2/text.html
  7. Носовский А.М., Ларина И.М., Григорьев А.И. Применение принципа инвариантных отношений для разработки количественных методов оценки параметров гомеостаза организма человека // Технологии живых систем. 2009. Т. 6. № 5. С. 33–39.
  8. Veselá, M. et al. The Use of Fractal Analysis for the Determination of Yeast Cell Diameter [Electronic Resource] // HarFA – Harmonic and Fractal Image Analysis. 2002. P. 21–22. URL: http://www.fch.vut.cz/lectures/imagesci/download_ejornal/06_M.Vesela.pdf.
  9. Олешкевич А.А., Носовский А.М. Использование пакета HarFA для определения воздействия физических факторов на клетки // Научное обозрение. 2015. № 17.
    С. 16–26.
  10. Олешкевич А.А., Ипполитова Т.В. Основные особенности ультразвукового воздействия на тромбоциты // Технологии живых систем. 2018 № 1. С. 55–62.
  11. Патент 2640177 (RU). Способ определения степени влияния физических факторов на биологические объекты / А.А. Олешкевич, А.М. Носовский, Э.М. Комарова. 2017.
  12. Демин А.В., Иванов А.И., Малый А.В., Орлов О.И. Методическое пособие по математической физиологии. Нахождение ритмов и стационарностей физиологических процессов вероятностным методом. Ч. 3 / Под ред. А.М. Носовского. М.: Слово. 2012. 20 с.
Дата поступления: 17 июля 2018 г.