О.В. Мельник, С.В. Челебаев, Ю.А. Челебаева

Рассмотрены вопросы автоматизированного анализа сердечного ритма в режиме реального времени на основе применения аппарата искусственных нейронных сетей. Обосновано применение нейросетевого базиса операций. Предложена структурная схема нейросетевой подсистемы обработки сигналов кардиоритмограммы. Разработаны нейросетевые модели для определения признака постоянной бигеминии, признака стабильного синусового ритма, ригидного синусового ритма, косонисходящего ригидного синусового ритма, количества экстрасистол на кардиоритмограмме. Выполнено моделирование работы компонентов системы на ЭВМ. Система реализована на языке описания аппаратуры для ПЛИС. Проведено ее моделирование в среде Altera Quartus II.

1. Руководство по кардиологии: Учеб. пособие в 3-х томах / Под ред. Г.И. Сторожакова, А.А. Горбаченкова. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2009. Т. 3. 512 с.
2. Chelebaev S.V., Chelebaeva Y.A. Frequency Converters in a Code of One and Two Variables of the Follow-up Action Principle on the Modified Hopfild’s Network Basis // 6th Mediterranean Conference on Embedded Computing MECO. 2017. Bar, Montenegro. P. 328-332.
3. Chelebaev S.V., Chelebaeva Yu.A. The Converter Structure of Time-and-Frequency Signals Parameters in a Code of Two Variables on the Recurrent Network Basis // 4th Mediterranean Conference on Embedded Compu-
   ting MECO. June 14th – 18th. 2015. Budva, Montenegro.
   P. 199-202.
4. Мельник О.В., Челебаев С.В., Челебаева Ю.А. Автоматизированный анализ сердечного ритма в режиме реального времени // Биомедицинская радиоэлектроника. 2017. № 7. С. 45-52.
5. Березный Е.А., Рубин А.М., Утехина Г.А. Практическая кардиоритмография. М.: Нео. 2005. 140 c.
6. Бибило П.Н. Основы языка VHDL. М.: Солон-Р. 2002. 200 c.