С.Д. Солнушкин, В.Н. Чихман

Предложены алгоритм и программная реализация для объективного анализа фотоизображений препарированных органов лабораторных животных с целью получения данных, количественно характеризующих степень деструкций слизистой оболочки желудочно-кишечного тракта

1. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2005. 1072 с.
2. Потапов А.А., Пахомов А.А., Никитин С.А., Гуляев Ю.В. Новейшие методы обработки изображений. M.: Физматлит. 2008. 496 с.
3. Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB. М.: Техносфера 2006. 616 с.
4. Абламейко С.В., Недзьведь А.М. Обработка оптических изображений клеточных структур в медицине. Минск: ОИПИ НАН Беларуси. 2005. 156 с.
5. Косых Н.Э., Смагин С.И., Гостюшкин В.В., Савин С.З., Литвинов К.А. Система автоматизированного компьютерного анализа медицинских изображений // Информационные технологии и вычислительные системы. 2011. № 3. С. 51–56.
6. Collins T.J. Image J for microscopy // BioTechniques. 2007. V. 43. P. 25–30.
7. Привалов О.О., Бутенко Л.Н. Автоматическая сегментация цифровых изображений медико-биологических препаратов методом кластерного анализа // Современные наукоемкие технологии. 2007. № 10. С. 79–80.
8. Ярушкина Н.И., Багаева Т.Р., Филаретова Л.П. Соматическая болевая чувствительность крыс в условиях повреждающего действия индометацина // Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. 2014. Т. 100. № 1. С. 73–85.
9. Морозова О.Ю., Багаева Т.Р., Филаретова Л.П. Механизмы проульцерогенного действия гидрокортизона, введенного в фармакологической дозе, на слизистую оболочку желудка // Российский физиологический журнал им.
   И.М. Сеченова. 2016. Т. 102. № 3. С. 330–339.