350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №3 за 2017 г.
Статья в номере:
Технология моделирования дифференциации мононейронального интравезикулярного состава как многопроцессорности нейроэкзоцитоза
Авторы:
Александр Викторович Савельев - ст. науч. сотрудник, зам. главного редактора журнала «Нейрокомпьютеры: разработка, применение», начальник патентного агентства «©Уникально честное патентование» (Москва) E-mail: gmkristo@yandex.ru
Аннотация:
Приведены оригинальные результаты концептуального нейромоделирования экзоцитоза нейрона как явления, обладающего многопроцессорной организацией. Определены источники многопроцессорности и проведено моделирование влияния этого на динамические свойства нейронных ответов как на внешнюю, так и внутреннюю стимуляцию. Показана существенная вариативность динамических свойств в зависимости от типа участвующего медиатора, а также влияние их кроссмодальных взаимодействий.
Страницы: 5-13
Список источников

 

  1. Hubel D. et al. The Brain. NY.: Scientific American. Sep. 1979.
  2. Phillippu A., Schumann H.J. Der Einfluss von Calciun und die Brenzca techinaminefreisetzung // Experientia. 1962.  V. 18. S. 138-140.
  3. Burnstock G., Cambell G., Satchell D., Smythe A. evidence that ATP or a related nucleotide is the transmitter substance released by non-adrenergic inhibitory nerves in the gut // British Journal of Pharmacology. 1970. V. 40. P. 668-688.
  4. Савельев А.В. Нейрокомпьютеры в изобретениях // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2004.  № 2-3. C. 33-49.
  5. Патент № 1645973 (SU). Устройство для моделирования нейрона / А.В. Савельев, Н.А. Новоселова-Савельева, А.А. Колесников, А.Г. Жуков.
  6. Savelyev A. V. Neuronic logic // Paper in CSIT-2003 Proceedings. 2003. V. 3. P. 57-64.
  7. Савельев А.В. Методология моделирования нейронных механизмов условно-рефлекторных ассоциаций // В материалах Третьей Международной научной молодежной школы «Высокопроизводительные вычислительные системы» (ВПВС-2006). Таганрог, Донецк, Минск. 2006. C. 305-311.
  8. Buisseret-Delmas C., Angaut P. Anatomical mapping of the cerebellar nucleocortical projections in the rat; A retrograde labeling study // J. Comp. Neurol. 1989. V. 288. P. 297-310.
  9. Avoli M., Krnjević K. The Long and Winding Road to Gamma-Amino-Butyric Acid as Neurotransmitter // Canadian Journal of Neurological Sciences. 2016. V. 43. № 02. P. 219-226.
  10. Ito M. et al. Electroconvulsive stimulation transiently enhances the permeability of the rat blood-brain barrier and induces astrocytic changes // Brain Research Bulletin. 2017. V. 128. P. 92-97.
  11. Boller M., Schmidt M., GABAC receptors in the rat superior colliculus and pretectum participate in synaptic neurotransmission // J. Neurophysiology. 2003. V. 89. P. 2035-2045.
  12. Albers H.E. et al. The dynamics of GABA signaling: Revelations from the circadian pacemaker in the suprachiasmatic nucleus // Frontiers in Neuroendocrinology. 2017. V. 44. P. 35-82.
  13. Fields R.D. et al. Cholinergic signaling in myelination // Glia. 19 janv. 2017. DOI: 10.1002/glia.23101.
  14. Li S. P., Park M. S., Yoon H. et al. Differential distribution of GABA (B1) and GABA (B2) receptor m RNAs in the rat brain // Mol. Cells. 2003. V. 16. P. 40-47.
  15. Than M., Szabo B. Analysis of the function of GABA (B) receptors on inhibitory afferent neurons of Purkinje cells in the cerebellar cortex of the rat // Europ. J. Neurosci. 2002. V. 15. V. 1575-1584.
  16. Gendrel M., Atlas E. G., Hobert O. A cellular and regulatory map of the GABAergic nervous system of C. еlegans // eLife. 2016. V. 5. P. e17686.
  17. Sakaba T., Neher E. Direct modulation of synaptic vesicle priming by GABAB receptors activation at a glutamatergic synapse // Nature. 2003. V. 424. P. 775-778.
  18. Barakat L., Bordey A. GAT-1 and reversible GABA transport in Bergmann glia in slices // J. Neurophysiology. 2002. V. 88. P. 1407-1419.
  19. Патент № 1497626 (SU). Устройство для моделирования нейрона Пуркинье / Т.А. Межецкая, Н.А. Новоселова-Савельева, А.В. Савельев, А.А. Колесников.
  20. Савельев А.В. Источники вариаций динамических свойств нервной системы на синаптическом уровне в нейрокомпьютинге // Искусственный интеллект. Донецк. НАН Украины. 2006. № 4. С. 323-338.
  21. Савельев А.В. Моделирование молекулярной многопроцессорности синаптического нейроэкзоцитоза нейрона // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2016. № 2. С. 39-45.
  22. Савельев А.В. Моделирование функциональной нейронной самоорганизации при посттетанической потенциации // Журнал проблем эволюции открытых систем. Казахстан, Алматы. 2004. № 1(6). С. 127-131.
  23. Лещев С.В. Интерфейсы социальной экологии: от технологической конвергенции к интернету вещей // Философские науки. 2014. № 11. С. 106-113.
  24. Миронова Н.Б. Эволюция этоса: технонаучные вызовы конвергенции // Новая наука: современное состояние и пути науки. Стерлитамак: АМИ. 2016. № 117-2.  С. 235-237.
  25. Миронова Н.Б. Реконструкция открытой рациональности: технонаучный фактор // Новая наука: современное состояние и пути науки. Стерлитамак: АМИ. 2016.  № 122-5. С. 199-201.
  26. Лещёв С.В. Инфогенез и инфотектоника электронной культуры: новые горизонты информационных технологий // Научно-техническая информация. Сер. 1. Организация и методика информационной работы. 2015.  № 7. С. 10-14.