350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №1 за 2017 г.
Статья в номере:
Выявление и оценка нелинейных связей между электрографическими сигналами сердцебиения и мышц пациента по временным рядам
Авторы:
Намик Таир оглы Абдуллаев - к.т.н., доцент, кафедра биомедицинской техники, Азербайджанский технический университет (г. Баку) E-mail: a.namik46@mail.ru Олег Александрович Дышин - к.ф.-м.н., , ст. науч. сотрудник, НИИ «Геотехнологические проблемы нефти, газа и химии», Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности (г. Баку) Динара Алигусейн гызы Дадашева - ассистент, кафедра приборостроительной инженерии, Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности (г. Баку)
Аннотация:
Рассмотрена задача выявления связей между двумя нелинейными осцилляторами, генерирующими электрокардиологический сигнал сердцебиения и электромиографический сигнал мышечно-двигательной системы пациентов. По временным рядам фазовой динамики сигналов дана количественная оценка силы взаимодействия исследуемых колебательных процессов с проверкой статистической значимости оценок в случае нелинейных связей произвольного порядка между процессами.
Страницы: 23-34
Список источников

 

  1. Пиковский А.С., Розенблюм М.Г., Куртс Ю. Синхрони­зация. Фундаментальное нелинейное явление. М.: Техносфера. 2003.
  2. Lehnertz K. et al. Chaos in Brain - Proc. of the Workshop, Bonn, Germany, 10-12 March 1999 (Singapore: World Scientific, 2000).
  3. Анищенко В.С., Вадивасова Т.Е., Астахов В.В. Нелинейная динамика хаотических и стохастических систем. Саратов: Изд-во Саратовского ун-та. 1999.
  4. Box E.P., Jenkins G.M. Time Series Analysis. Fore casting and Control (San Francisco: Holden-day, 1970) [Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Мир. 1974].
  5. Schreiber T. Measuring Information Transfer // Physical Review Letters. 2000. V. 85. P. 461.
  6. Hlavackova-Schindler K. et al // Phys, Rep. 2007. V. 441. № 1. Р. 1-46.
  7. Arnhold J., grassberger P., Lehnertz K., Elger C.E. A robust method for detecting interdependences: application to intracranially recorded EEG // Physica D.1999. V. 134.  № 4, Р. 419-430.
  8. Cenys A., Lasiene G., Pyragas K. Estimation of interrelation between chaotic observables // Physica D Nonlinear Phenomena. 1991. V. 51. № 2-3, P. 332-337.
  9. Rulkov N.F., Sushchik M. M., Tsimring A., Abarbanel H.D. Generalized synchronization of chaos in directionally coupled chaotic systems // Physical Review.1995. V. 51.  № 2. P 980-984.
  10. Schiff S.J., So P., Chang T., Burke R. E., Sauer T. // Physical Review. 1998. V. 54. № 6. P. 6708-6724.
  11. Безручко Б.П., Смирнов Д.А. Математическое моде­лирование и хаотические временные ряды. Саратов: Изд-во Гос. УНЦ «Колледж». 2005. 319 с.
  12. Безручко Б.П., Пономаренко В.И., Прохоров М.Д., Смирнов Д.А., Тасс П.А. Моделирование и диагностика взаимодействия нелинейных колебательных систем по хаотическим временным рядам (приложения в нейрофизиологии) // Успехи физических наук. 2008. Т. 178. № 3. С. 323-329.
  13. Rosenblum M.G., Pikovsky A.S. Detecting direction of coupling in interacting oscillators // Physical Review. 2001. V. 64. № 4. P. 045202.
  14. Smirnov D.A., Bezruchko B.P. Estimation of interaction strength and direction from short and noisy time series // Physical Review. E. 2003. V. 68. P. 046209.
  15. Smirnov D.A., Bezruchko B.P. Detection of couplings in ensembles of stochastic oscillators // Physical Review. E. 2009. V. 79. 046204.
  16. Kori H., Kuramoto Y. Slow switching in globally coupled oscillators: robustness and occurrence trough delayed coupling // Physical Review. E. 2001. V. 63. P. 046214.
  17. Смирнов Д.А. Выявление нелинейных связей между стохастическими осцилляторами по временным рядам // Изв. вузов. Сер. Прикладная нелинейная динамика. 2010. Т. 18. № 2. С. 16-38.
  18. Kuramoto Y. Chemical Oscillations. Waves and Turbulence. Berlin: Springer-Verlag. 1984.
  19. Gabor D. Theory of communication // J. Inst. Elect. Eng. (London). 1946. V. 93. P. 429.
  20. Rosenblum M.G., Pikovsky A.S., Kurths J., Schaefer C., Tass P.A. Phase synchronization: from theory to data analysis // Neuro-informatics. Handbook of Biological Physics. Edited by F. Moss and S. Gielen. New York: Elsever Science. 2001. P. 279.
  21. Lachaux J.P., Rodriguez E., Le Van Quyen M. et al. Studing single-trials of phase synchronous activity in the brain // Int. J. Bif. Chaos. 2000. V.10. P. 2429-2455.
  22. Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. М.: ДМК Пресс. 2008. 448 с.
  23. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи: Пер. с англ. М.: Наука. 1973. 899 с.