Николай Сергеевич улдаков - к.т.н., руководитель проектов, Компания «Ай-Теко» (Москва) E-mail: buldakovns@gmail.com Татьяна Ивановна Булдакова - д.т.н., профессор, кафедра «Информационная безопасность», Московский государственный техниче-ский университет им. Н.Э. Баумана E-mail: buldakova@bmstu.ru Сергей Игоревич Суятинов - к.т.н., доцент, кафедра «Системы автоматического управления», Московский государственный техниче-ский университет им. Н.Э. Баумана E-mail: ssi@bmstu.ru

Рассмотрена проблема идентификации структурных элементов на рентгеновских снимках. Предложено в характеристический вектор признаков включить априорную информацию о плотности анализируемых структур. Рассмотрены два подхода к решению задачи оценки физической плотности по рентгеновским снимкам: оценка относительной плотности и оценка абсолютной плотности. Предложен эталонно-фотометрический метод количественной оценки физической плотности патологических образований, суть которых заключается в использовании эталона при регистрации и оценке фотометрических характеристик объектов. Приведен алгоритм оценки физической плотности по рентгеновскому снимку. Обсуждены результаты верификации предложенного метода.

 

1. Bouldakova T.I., Suyatinov S.I., Kolentev S.V. Criteria of identification of the medical images // Proceedings of SPIE. 2003. V. 5067. P. 148-153.
2. Томакова Р.А., Дюдин М.В., Томаков М.В. Нейросетевые модели принятия решений для диагностики заболеваний легких на основе анализа флюорограмм грудной клетки // Биомедицинская радиоэлектроника. 2014. № 9. С. 12-15.
3. Дюдин М.В., Жилин В.В., Кассим К.Д.А., Кудрявцев П.С., Кассим К.Д. Способ выделения контура изображения легких на рентгеновском снимке грудной клетки // Изв. Юго-Западного государственного университета. Сер. Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2014. № 4. С. 107-114.
4. Большаков А.А., Булдаков Н.С. Синтез интеллектуальных систем дистанционного мониторинга и автоматизированной обработки снимков // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2012. №1 (64). Вып. 2. С. 170-175.
5. Большаков А.А., Булдаков Н.С. Построение систем обработки изображений с использованием технологии виртуализации // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2011. № 4 (62). Вып. 4.  С. 224-228.
6. Барабаш Ю.А., Тишков Н.В., Барабаш А.П., Балаян В.Д., Гражданов К.А. Динамика минерализации большеберцовой кости по шкале Хаунсфилда при лечении ложных суставов методом чрескостного компрессионного остеосинтеза с использованием биологической стимуляции регенерации // Бюллетень Восточно-Си­бирского научного центра Сибирского отделения Российской академии медицинских наук. 2011. № 4-1. С. 20-23.
7. Хоружик С.А., Михайлов А.Н. Основы КТ-визуализации. Часть 1. Просмотр и количественная оценка изображений // Радиология - практика. 2011. № 3. С. 62-75.
8. Рентгенотехника: Справочник / Под общ. ред. В.В. Клюева. М.: Машиностроение. 1992. 480 с.
9. Buldakova T.I., Suyatinov S.I., Kolentev S.V. Measurement of Relative Density of Tissue Using Wavelet Analysis and Neural nets // Proceedings of SPIE. 2001. V. 4158. P. 260-268.
10. Беллман Р. Математические методы в медицине. М.: Мир. 1987. 200 с.
11. Уэбб С. Физика визуализации изображений в медицине. Т. 1. М.: Мир. 1991. 552 с.
12. Булдакова Т.И., Колентьев С.В., Суятинов С.И. Алгоритм оценки относительной плотности тканей по рентгеновским снимкам с использованием вейвлет-анализа // Вестник новых медицинских технологий. 2003. № 1. С. 6-8.
13. Buldakov N.S., Buldakova T.I., Suyatinov S.I. Etalon-photometric method for estimation of tissues density at X-ray images // Proceedings of SPIE. 2016. V. 9917.  P. 99171Y; doi:10.1117/12.2229539.
14. Binkowskia M. The analysis of densitometry image of bone tissue based on computer simulation of X-ray radiation propagation through plate model // Computers in Biology and Medicine. 2007. № 37. P. 245-250.