350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №9 за 2016 г.
Статья в номере:
Метод классификации рентгенограмм на основе использования глобальной информации об их структуре
Авторы:
Римма Александровна Томакова - д.т.н., профессор, кафедра программной инженерии, Юго-Западный государственный университет (г. Курск) Максим Владимирович Томаков - к.т.н., доцент, кафедра охраны труда и окружающей среды, Юго-Западный государственный университет (г. Курск) Игорь Владимирович Дураков - зав. отделением рентгенологических исследований, больница скорой медицинской помощи (г. Курск) Валерий Вячеславович Жилин - к.т.н., доцент, кафедра высшей и прикладной математики, Курская государственная сельскохозяйственная академия им. проф. И.И. Иванова (г. Курск)
Аннотация:
Предложен подход к восстановлению изображений морфологических образований на рентгеновских снимках, основанный на глобальной информации об анатомических структурах.
Страницы: 45-51
Список источников

 

  1. Филист С.А., Дюдин М.В., Зуев И.В. и др. Автоматические классификаторы сложноструктурируемых изображений на основе мультиметодных технологий многокритериального выбора // Вопросы радиоэлектроники. Сер. Системы и средства отображения информации и управления спецтехникой. 2015. Вып. 1. С. 130-140.
  2. Дюдин М.В., Жилин В.В., Кудрявцев П.С. и др. Способ выделения контура изображения легких на рентгеновском снимке грудной клетки // Известия Юго-Западно­го государственного университета. Сер. Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2014. № 4. С. 107-114.
  3. Томакова Р.А., Ефремов М.А., Филист С.А., Шаталова О.В. Гибридные технологии выделения медленных волн из квазипериодических сигналов // Известия Юго-Западного государственного университета. 2011. № 1(34). С. 66-73.
  4. Акимов А.В., Сирота А.А. Разработка и исследование алгоритмов распознавания изображений на основе метода Виолы-Джонса с использованием технологии вычислений на графических процессорах Cuda // Вестник ВГУ. Сер. Системный анализ и информационные технологии. 2014. № 3. С. 105-108.
  5. Томакова Р.А., Филист С.А., Емельянов С.Г. Теоретические основы и методы обработки и анализа микроскопических изображений биоматериалов. Курск: Юго-Зап. гос. ун-т. 2011. 202 с.
  6. Дюдин М.В., Филист С.А., Кудрявцев П.С. Способ выделения и классификации контуров легких на изображениях флюорограмм грудной клетки // Наукоемкие технологии. 2014. Т. 15. № 12. С. 25-30.
  7. Иванов А.В., Томакова Р.А., Мишустин В.Н. Интеллектуальная система морфологического анализа патологических изменений при ретинопатии // Известия Юго-За­падного государственного университета. 2012. № 2-1(41).  С. 19-27.
  8. Томакова Р.А., Филист С.А. Метод обработки и анализа сложноструктурируемых изображений на основе встроенных функций среды MATLAB // Вестник Читинского государственного университета. 2012. № 1(80). С. 3-9.
  9. Томакова Р.А. Проектирование гибридной нейронной сети для анализа сложноструктурированных медицинских изображений // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2011. Т. 10. № 4. С. 916-923.
  10. Казаковцев Л.А., Антамошкин А.Н. Метод жадных эвристик для задач размещения // Вестник СибГАУ. 2015. № 2. С. 317-325.
  11. Дегтярев С.В., Филист С.А., Дюдин М.В. Многоагентный подход построения системы интеллектуальной поддержки принятия решений анализа и классификации флюорограмм // Биомедицинская радиоэлектроника. 2014. № 9. С. 17-21.