350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №9 за 2016 г.
Статья в номере:
Нечеткое моделирование медицинских экспертных систем
Авторы:
Татьяна Михайловна Леденёва - д.т.н., профессор, зав. кафедрой вычислительной математики и прикладных информационных технологий, Воронежский государственный университет E-mail: ledeneva-tm@yandex.ru Семён Леонидович Подвальный - д.т.н., профессор, зав. кафедрой автоматизированных и вычислительных систем, Воронежский государственный технический университет E-mail: spodvalny@yandex.ru Руслан Константинович Стрюков - аспирант, кафедра вычислительной математики и прикладных информационных технологий, Воронежский государственный университет Сергей Викторович Дегтярев - д.т.н., профессор, кафедра программной инженерии, Юго-Западный государственный университет E-mail: kstu-bmi@yandex.ru
Аннотация:
Предложен двухэтапный алгоритм диагностики, при этом на первом этапе формируется диагностической дерево, которое затем используется для построения базы знаний нечеткой системы. Алгоритм апробирован для диагностики анемии по показателям крови.
Страницы: 16-24
Список источников

 

  1. Экспертные системы [электронный ресурс]. URL:http://www.arm-robotics.ru/hp/soft_3.asp
  2. Богомолов А.В., Гридин Л.А., Кукушкин Ю.А., Ушаков И.Б. Диагностика состояния человека: Математические подходы. М.: Медицина. 2003. 464 с.
  3. Фокин В.А. Интегральная оценка состояния сложных биомедицинских систем // Вестник науки Сибири. Сер. Медицина. 2011. № 1(1). С. 656-667.
  4. Дегтярев С.В., Филист С.А., Дюдин М.В. Многоагентный подход построения системы интеллектуальной поддержки принятия решений анализа и классификации флюорограмм // Биомедицинская радиоэлектроника. 2014. № 9. С. 17-20.
  5. Кореневский Н.А. Метод синтеза гетерогенных нечетких решающих правил для анализа и управления состоянием биотехнических систем // Известия Юго-Западного университета. Сер. Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2013. № 2. С. 99-103.
  6. Кореневский Н.А., Разумова К.В. Синтез нечетких классификационных правил в многомерном пространстве признаков для медицинских приложений // Известия Юго-Западного университета. Сер. Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2012. № 2. С. 223-227.
  7. Дюк В., Эммануэль В. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях. СПб.: Питер. 2003. 528 с.
  8. Макаров Д.А., Молодченков А.И. Создание систем приобретения знаний для построения медицинских экспертных систем на основе ядра программно-инструментальных средств «MEDEXP» // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2009. Т. 7. № 12. С. 86-89.
  9. Киселева Т.В., Торопчина Е.В. Анализ функционирования экспертных систем диагностики заболеваний // Системы управления и информационные технологии. 2012. Т. 49. № 3. С. 86-91.
  10. Филист С.А., Томакова Р.А., Ефремов М.А., Шаталова О.В. Гибридные технологии выделения медленных волн из квазипериодических сигналов // Известия Юго-Западного государственного университета. 2011. № 1(34). С. 66-73.
  11. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: ИЛ. 1963. 823 с.
  12. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2009. 798 с.
  13. Леденева Т.М. Обработка нечеткой информации. Воронеж: Изд-во Воронеж. гос. ун-та. 2006. 232 с.
  14. Подвальный С.Л. Концепция многоальтернативности математического обеспечения в интеллектуальных системах управления // Системы управления и информационные технологии. 2013. Т. 54. № 4. С. 50-56.
  15. Подвальный С.Л., Васильев Е.М. Многоальтернативное управление открытыми системами: концепция, состояние и перспективы // Управление большими системами. 2014. № 48. С. 6-58.
  16. Podvalny S.L., Ledeneva T.M. Intelligent Modelling Systems: Design Principles // Automation and Remote Control. 2013. V. 74. № 7. P. 1201-1210.
  17. Леденева Т.М., Моисеев С.А. Формализация свойств интерпретируемых лингвистических шкал и термов нечетких моделей // Прикладная информатика. 2012. № 4. С. 126-132.
  18. Леденева Т.М., Моисеев С.А. О проблеме обеспечения некоторых требований к базе знаний в нечетких системах // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Системный анализ и информационные технологии. 2012. № 1. С. 149-156.
  19. Леденева Т.М. О, Грибовский А.В. Нечетких импликациях, полученных обобщением булевой функции // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Математика,  Физика. 2003. № 2. С. 189-196.