350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №9 за 2016 г.
Статья в номере:
Развитие методологии бустинга для классификации флюорограмм грудной клетки
Авторы:
Павел Сергеевич Кудрявцев аспирант, кафедра биомедицинской инженерии, Юго-Западный государственный университет (г. Курск) E-mail: 79Pavel_97@mail.ru Александр Алексеевич Кузьмин доцент, кафедра биомедицинской инженерии, Юго-Западный государственный университет (г. Курск) E-mail: ku3bmin@gmail.com Сергей Алексеевич Филист д.т.н., профессор, кафедра биомедицинской инженерии, Юго-Западный государственный университет (г. Курск) E-mail: SFilist@gmail.com
Аннотация:
Предложен модифицированный метод бустинга для классификации флюорограмм грудной клетки. Проведены моделирование патологий и эксперименты на флюорограммах больных пневмонией.
Страницы: 10-15
Список источников

 

  1. Дюдин М.В., Жилин В.В., Кудрявцев П.С. и др. Способ выделения контура изображения легких на рентгеновском снимке грудной клетки // Известия Юго-Запад­ного государственного университета. Сер. Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2014. № 4. С. 107-114.
  2. Акимов А.В., Сирота А.А. Разработка и исследование алгоритмов распознавания изображений на основе метода Виолы-Джонса с использованием технологии вычислений на графических процессорах Cuda // Вестник ВГУ. Сер. Системный анализ и информа­ционные технологии. 2014. № 3. С. 105-108.
  3. Дюдин М.В. Томакова Р.А., Томаков М.В. Нейросетевые модели принятия решений для диагностики заболеваний легких на основе анализа флюорограмм грудной клетки // Биомедицинская радиоэлектроника. 2014. № 9. С. 12-16.
  4. Дюдин М.В., Филист С.А., Кудрявцев П.С. Способ выделения и классификации контуров легких на изображениях флюорограмм грудной клетки // Наукоемкие технологии. 2014. Т. 15. № 12. С. 25-30.
  5. Томакова Р.А. Проектирование гибридной нейронной сети для анализа сложноструктурированных медицинских изображений // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2011. Т. 10. № 4. С. 916-923.
  6. Томакова Р.А., Маслак А.А., Швецова Н.А. Нечеткие нейросетевые технологии для выделения сегментов с патологическими образованиями и морфологическими структурами на медицинских изображениях // Биомедицинская радиоэлектроника. 2012. № 4. С. 56-62.
  7. Филист С.А. Дюдин М.В., Зуев И.В. и др. Автоматические классификаторы сложноструктурируемых изображений на основе мультиметодных технологий многокритериального выбора // Вопросы радиоэлектроники. Сер. Системы и средства отображения информации и управления спецтехникой (СОИУ). 2015. Вып. 1. С. 130-140.
  8. Филист С.А. Томакова Р.А., Яа Зар До. Универсальные сетевые модели для  задач классификации биомедицинских данных // Известия Юго-Западного государственного университета. 2012. № 4 (43). Ч. 2. С. 44-50.