350 руб
Журнал «Биомедицинская радиоэлектроника» №8 за 2016 г.
Статья в номере:
Множественный дискриминантный анализ для распознавания электрокардиосигналов в частотной области
Ключевые слова: анализ электрокардиосигнала в частотной области линейный дискриминант Фишера распознавание аритмий
Авторы:
Людмила Алексеевна Манило - д.т.н., профессор, кафедра биотехнических систем, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» E-mail: lmanilo@yandex.ru
Аннотация:
Рассмотрен метод распознавания различных форм электрокардиосигнала по спектральному описанию с применением множественного дискриминантного анализа. Обоснован выбор весовых функций, приближающих критерий Фишера к оценке точности классификации объектов. Приведены примеры решения задач распознавания опасных аритмий, в том числе обнаружения желудочковой фибрилляции сердца на ранних стадиях ее появления.
Страницы: 9-13
Список источников

 

  1. Clayton R.H., Murray A., Campbell R.W.F. Frequency Ana­lysis of Self-Terminating Ventricular Fibrillation // Computers in Cardiology. IEEE Computer Society Press. 1995. P. 705-708.
  2. Clayton R.H., Campbell R.W.F., Murray A. Time-Frequency Analysis of Human Polymorphic Ventricular Tachycardia // Computers in Cardiology. IEEE Computer Society Press. 1997. V. 24. P. 97-100.
  3. Дуда З., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен / Пер. с англ. М.: Мир. 1976. 511 с.
  4. Loog M., Duin R.P.W., Haeb-Umbach R. Multiclass Linear Dimension Reduction by Weighted Pairwise Fisher Criteria // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2001. V. 23. № 7. P. 762-766.
  5. Манило Л.А. Упорядочение спектральных признаков по эмпирическим оценкам межгруппового расстояния в задачах классификации биосигналов // Известия вузов России. Радиоэлектроника. 2006. Вып. 3. С. 20-29.